AI术语百科：不可错过的专业词汇

人工智能正在重塑我们的世界，同时创造出一整套新语言来描述这一变革过程。无论参加产品会议、项目路演还是专家讨论，你都会听到人们频繁提及LLMs、RAG、RLHF等术语，以及上周引起广泛关注的新概念——”不透明递归”。这是OpenAI最新Astra模型中的推理技术，已经引发了AI安全研究人员的担忧。这些专业术语的快速更新迭代，甚至让科技领域的精英人士也感到些许不安。

本术语表旨在解决这个问题：以通俗易懂的方式解释你最可能遇到的AI术语，无论你是技术开发者、投资者，还是希望通过阅读科技资讯或相关播客来保持信息更新的人士。我们会随着领域的发展定期更新此列表，因此将其视为一份动态文档，就像它所描述的AI系统一样不断演进。

AGI（通用人工智能）

通用人工智能是一个模糊的概念，通常指在多数任务中能力超越普通人的AI系统。OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼曾将AGI描述为”可以雇佣为同事的中等水平人类”。与此同时，OpenAI的章程将AGI定义为”在大多数经济价值工作中表现优于人类的高度自主系统”。谷歌DeepMind的理解与前两者略有不同；该实验室将AGI视为”在大多数认知任务中至少与人类能力相当的AI”。感到困惑？不必担心——就连处于AI研究前沿的专家们也同样对AGI的定义感到困惑。

AI智能体

AI智能体是指利用人工智能技术代表用户执行一系列任务的工具，这些任务超越了基础AI聊天机器人的能力范围，如报销费用、预订门票或餐厅座位，甚至编写和维护代码。然而，正如我们之前所解释的，这个新兴领域涉及多个组件，因此不同人对”AI智能体”可能有不同理解。实现其预期能力所需的基础设施仍在构建中。但基本概念是指一个可能依赖多个AI系统执行多步骤任务的自主系统。

API端点

可以将API端点视为软件背面的”按钮”，其他程序可以按下这些按钮来触发特定操作。开发者使用这些接口构建集成功能——例如，允许一个应用程序从另一个应用程序获取数据，或使AI智能体直接控制第三方服务，无需人工操作每个接口。大多数智能家居设备和连接平台都提供这些隐藏的按钮，即使普通用户从未见过或与之交互。随着AI智能体能力的增强，它们越来越能够自主发现和使用这些端点，为自动化开辟了强大且有时出人意料的可能性。

思维链

面对简单问题时，人类大脑甚至不需要过多思考就能回答——例如”长颈鹿和猫哪个更高？”但在许多情况下，你可能需要纸笔来得出正确答案，因为涉及中间步骤。例如，如果一个农民有鸡和牛，它们共有40个头和120条腿，你可能需要写下一个简单的方程式来解答（20只鸡和20头牛）。

在AI领域，大型语言模型的思维链推理意味着将问题分解为更小的中间步骤，以提高最终结果的质量。虽然获得答案通常需要更长时间，但答案更有可能是正确的，特别是在逻辑或编程上下文中。推理模型从传统的大型语言模型发展而来，并通过强化学习优化了思维链思考能力。

编码智能体

这是一个比”AI智能体”更具体的概念，指能够一步步自主执行操作以完成目标的程序。编码智能体是应用于软件开发领域的专业化版本。它不仅仅是为人类提供代码建议供审查和粘贴，而是能够自主编写、测试和调试代码，处理那些通常消耗开发者整天的迭代性试错工作。这些智能体可以操作整个代码库，发现错误、运行测试并在最少人工监督下推送修复。这就像雇佣一个从不睡觉、永不分心的超快实习生——尽管与任何实习生一样，人类仍需审查其工作成果。