本·阿弗莱克：从影帝到AI极客，他的代码功底让网友折服
数学天才的角色仿佛是为他量身定制的
在《心灵捕手》中，马特·马洪饰演了一位隐藏着的数学天才，而现实中的本·阿弗莱克近日却用实际行动证明——或许当初选角时，剧组找错了那个真正的”学霸”。
这位在年初传出将旗下AI影视制作公司出售给Netflix的消息后，再次引发全网热议。不过这一次，不是因为商业交易，而是因为他流畅地讲解人工智能、神经网络、机器学习等硬核技术时展现出的专业素养，让无数网友惊叹不已。
从胶片到数字时代的AI启蒙
在本周GQ杂志”再问一个问题”系列访谈中，阿弗莱克袒露了自己对科技行业的长期热爱。他谦逊地表示从小就对计算机充满兴趣，随后便进入了令人印象深刻的深度分享模式，熟练运用机器学习、神经网络、Transformer架构、张量、GPU加速、推理计算等专业术语，并巧妙地将它们与电影制作联系起来。
他解释自己是如何踏入这个领域的：”当传统胶片电影转向数字化制作时，我开始密切关注这一变革。多年来，视觉效果工作流程中已经融入了机器学习技术。”
手写Python代码的演员不多见
更令人意外的是，阿弗莱克坦言自己能够编写Python脚本——当然，他谦虚地称之为”相当粗糙的脚本”。他详细解释了卷积神经网络如何作为Transformer架构的前身发挥作用，并用通俗易懂的方式解释了张量的概念。
“张量本质上就是图像的数值化表达——每个像素的帧号、红绿蓝三原色数值，以及批量处理的参数，听起来是不是很简单？”
但正如网友们所指出的那样——这远非”简单”二字可以概括，这也是这段视频迅速走红的原因所在。
用明星身份敲开AI世界的大门
阿弗莱克坦承，自己在好莱坞的知名度有时确实帮他打开了通往前沿AI技术的大门。他曾透露访问过OpenAI等顶尖机构，这些经历让他逐渐认识到自己可以更深入地参与到AI技术生态之中。
坚持伦理路径，自建专属数据集
在讨论AI如何辅助而非取代电影创作时，阿弗莱克分享了他创立公司的理念。他坚持认为，要在尊重艺术家权益的前提下推动技术发展，就必须建立独立的训练数据体系。
- 筹集资金后，团队耗时约八个月进行大规模拍摄
- 使用多台专业摄像机和设备采集数据
- 构建面向特定任务的训练数据集
- 实现训练代码与推理代码的紧密协同
关于此前报道的出售价格，阿弗莱克也作了澄清，表示相关数字并不准确，因为他并非公司的唯一所有者。
微调开源模型的创新方法
在洛杉矶举行的Screentime 2026大会上，阿弗莱克向彭博社记者进一步阐述了他的技术路线：利用开源视频模型，解冻权重层，仅针对最后一层电影级视觉标准进行专项训练。
这种方法的精妙之处在于，电影制作方既能保留自己的核心创作成果，又能通过训练专属模型获得可复用的技术资产。
据悉，他已在个人作品《动物》中应用了这一技术，AI在后期制作环节提供了实质性帮助。
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原文链接：https://techcrunch.com/2026/10/08/ben-affleck-is-an-ai-nerd-and-the-internet-is-impressed/
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