Berd：Block的跨模型AI智能体工作空间

Mark Do 暂无评论阅读 5 次

Block公司是由前Twitter首席执行官杰克·多西创立的技术企业，旗下拥有Square、Cash App以及音乐流媒体服务Tidal等知名产品。如今，该公司宣布开源其自主研发的Berd应用，这款桌面软件最初是为了让员工能够在不同模型、工具和项目中与AI智能体协同工作而设计的统一环境。

Berd是一款本地安装的图形化桌面应用程序，而非基于浏览器的工作空间。目前，该应用已以Apache 2.0许可协议在GitHub上开源，这意味着任何人都可以使用、修改和分发，包括商业用途。免费可下载的版本适用于macOS、Windows和Linux系统。截至8月18日，该仓库已发布至0.6.2版本，这是第七次公开发布，目前已有91位贡献者参与。

“Berd优先采用桌面设计，因为其价值主要来源于直接与项目、本地文件、工具、存储库以及运行在或连接到用户计算机上的智能体协作，”Block公司AI能力主管布拉德·阿克森通过邮件回复VentureBeat时表示。

AI智能体的日常工作表面

Block将Berd定位为”日常AI工作表面”：一个单一平台，用户可以在此开启对话、附加文件或文件夹、选择智能体和模型、在持久性项目中工作、配置AI提供商、管理技能和扩展、查看会话历史以及构建自动化流程。

其设计目标不仅是为了便捷。根据Berd的产品规格，用户应始终能够清晰了解当前对话正由哪个项目、文件、智能体、模型、提供商和会话状态共同塑造。Block强调这种可见的操作状态正是Berd区别于通用聊天机器人的关键所在。配置（包括提供商、扩展、技能、自动化和项目）被视为工作流的一部分，而非被埋藏在管理层面，界面设计旨在明确展示故障、不可用的提供商以及加载和流式传输状态，而非用助手式的友好掩盖这些问题。

Berd源于Block内部的一个实际问题。员工们已经在使用功能强大的智能体——包括Block自家的Goose、Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，但使用体验却变得碎片化。

“我们拥有Goose、Claude Code和Codex等智能体，但跨智能体工作意味着需要面对不同的界面、配置系统和上下文管理方式，”Block技术传播主管露辛达·贝尔在邮件中表示。她指出，Berd为Block团队提供了”一个跨模型和工具的统一桌面应用程序”。

对于企业而言，这一层级的统一可能比模型能力的进一步提升更为重要。持久性项目使用户可以返回到已建立的文件、指令和智能体配置集合，而不必为每个任务重新构建上下文。Block还明确设计了Berd，使智能体工作不仅限于工程领域，让人们可以从对话开始，根据工作需要逐步添加工具、上下文和结构。

Block并未将Berd定位为移动产品。阿克森表示，公司的开源协作平台Buzz已提供移动体验，并作为Block首选的移动工作环境。

智能体应当各具特色

Berd采取了一种独特的方式来解决大多数企业AI产品隐含的问题：如何让用户区分不同的已配置智能体。

与将每个智能体视为另一个空白聊天窗口不同，Berd赋予智能体角色、指令、技能、工具以及可识别的视觉身份。Block创建了一系列动画角色集合——其标志性设计被称为”Gloopies”，Berd官网展示了预定义人格，如Berd、Pushback、Choosey、Copycat、Tinker和Wildcard，每种都围绕不同的工作风格构建：Pushback对草稿提出质疑，Choosey帮助缩小决策范围，Copycat学习模仿用户的写作风格。

视觉层并非用个性取代实质。Block自身的表述（来自关于Berd设计的公司博客）是功能性的：”头像使智能体具有辨识度，而其角色、技能和工具使其变得实用。”

随着员工同时处理多个专业智能体的情况增多，这种区别可能变得更为重要。可识别的身份成为 otherwise 不可见的一组指令、工具和权限的可见简写——智能体在工作空间中显示为不同的动画角色，而非聊天列表中的相同条目，使用户在开启对话前就能区分它们。

产品规格防止角色设计使Berd沦为新奇玩具。它描述了预期的人格为”专注、能干、友好”，同时明确拒绝玩具式呈现、 oversized 装饰性UI以及将操作状态隐藏在友好界面背后的设计。

协调层而非新模型或智能体运行时

从架构上看，Berd既不是新的基础模型，也不是新的智能体运行时。该应用使用Tauri 2和React 19构建——这些框架用于通过Web技术构建轻量级桌面应用——并通过称为智能体客户端协议(ACP)的标准与Block在2025年1月推出的开源智能体框架Goose通信。Goose作为捆绑的”sidecar”进程在Berd旁边安静运行，处理底层的智能体循环；而Berd则处理项目、会话、上下文、智能体和配置。

对于不熟悉Goose的读者，它是一个模型无关的智能体框架和运行时，最初专注于软件开发工作流。它将大语言模型连接到文件、命令和外部系统——包括通过模型上下文协议(MCP)，这是AI系统与外部工具和数据连接的开放标准——使智能体能够采取行动而非仅生成文本。

Goose既可用于专有模型提供商，也可用于本地运行的开源模型。Block此后已将Goose贡献给其与Anthropic、OpenAI等公司在2025年12月共同帮助建立的Linux基金会机构”智能AI基金会”(Agentic AI Foundation)，为该框架提供了一个供应商中立的家，与MCP并列。

阿克森明确划定了界限：Goose、Claude Code和Codex等智能体工具管理模型、其上下文和工具之间的循环，而Berd则围绕这些工具提供一致的桌面环境。在公开发布中，用户可以配置他们选择的提供商和工具，而非继承Block选择的模型堆栈。