智能体时代来临：互联网基础设施正被重塑
传统架构面临挑战：智能体引发流量变革
长期以来，云基础设施的设计以人类用户为核心，人们通过搜索、点击、滚动和流媒体等方式产生稳定可预测的流量。然而，AI智能体的行为模式截然不同——它们能瞬间触发大量活动，启动多个子智能体，在几秒内查询数百个数据库、搜索文档并调用API，随后又迅速消失。
AWS推出新一代Serverless服务：专为智能体优化
基于这一前提，亚马逊正对其核心云基础设施进行重新设计。周四，AWS推出了新一代OpenSearch Serverless——一款完全托管的搜索与向量数据库，本质上是一个用于大规模存储和检索信息的系统，专门针对智能体工作负载优化。AWS表示，新系统能在智能体触发任务时即时扩展，并在闲置时缩容至零。
行业共识：人类驱动的互联网基础设施已不适用
此次发布反映了科技行业的普遍认知：为人类主导的互联网设计的基础设施，在智能体日益增多的世界中表现不佳。尽管AI智能体目前占互联网流量的比例仍较小，但机器生成的流量已相当可观且持续增长。据Cloudflare统计，过去六个月中，机器人流量占整体HTTP流量的31%，其中AI爬虫、搜索引擎和助手约占所有机器人请求的四分之一。
“非人类流量将在2027年上半年超过人类流量，”Cloudflare高级产品经理Lai Yi Ohlsen对TechCrunch表示。
技术革新：计算与存储解耦，按需付费
面对智能体流量突发且不规律的特点，云服务商正探索如何将人类导向的系统适配至智能体场景。AWS OpenSearch Serverless的关键技术变革在于解耦计算与存储，使计算资源能秒级扩展以应对智能体流量高峰，并在闲置时缩容至零，用户无需为闲置资源付费。
“此前版本中，即使智能体闲置，计算和存储仍需耦合运行，必须预留闲置计算资源，”亚马逊OpenSearch服务总经理Tia White解释道。“这就像一直为未使用的停车位付费。而升级后的Serverless更像按需计费的停车计时器，用多少付多少。”
生态整合与行业联动：云服务商集体转向智能体适配
新服务发布后，OpenSearch Serverless将原生集成Vercel、Kiro等AI开发平台，开发者可无需管理基础设施，直接部署生产级的搜索与向量后端。这一趋势并非AWS独有：Databricks和Snowflake正将自己定位为企业的AI记忆与检索系统，微软Azure也推出更新以处理AI智能体突发流量并共享智能体间内存，Cloudflare上月也推出了面向智能体的基础设施，提供持久环境与即时扩展能力。
未来展望：基础设施重塑或降低智能体部署成本
随着企业部署更多智能体，基础设施向机器生成工作负载的重塑将加速，这反过来可能使智能体在更大规模下更便宜、更易部署。
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原文链接：https://techcrunch.com/2026/05/28/the-internet-is-being-rebuilt-for-machines/
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