Snowflake与AWS签60亿美元AI芯片协议，亚马逊自研芯片迎重大机遇

Snowflake与AWS达成60亿美元战略合作

云数据存储巨头Snowflake于周三宣布与亚马逊云服务（AWS）签订了一份价值60亿美元的五年的新协议。这一合作标志着双方关系的重要升级，尽管Snowflake的服务已扩展至微软Azure和谷歌云平台，但其核心业务仍深深植根于AWS基础设施。

协议规模彰显AWS战略价值

此次协议的规模令人瞩目。根据AWS的数据，自2012年成立以来，Snowflake通过AWS Marketplace累计销售了70亿美元的服务。这意味着新合同几乎相当于Snowflake自成立以来通过AWS获得的所有收入总和，凸显了该交易对双方的重要性。

AI驱动客户支出激增

Snowflake表示，客户近期在AWS上的支出正在加速增长，预计2025年日历年度将翻倍至20亿美元。这一增长主要由人工智能技术推动。Snowflake已推出其AI构建工具Cortex AI两年有余，该工具利用企业数据仓库的优势，提供自然语言数据库查询、摘要报告等功能，使企业能够更便捷地利用AI技术。

聚焦AWS自研Graviton芯片

值得注意的是，Snowflake此次协议特别针对AWS自研的基于ARM架构的CPU芯片Graviton。随着AI从训练阶段转向日常应用和自动化，CPU使用量急剧上升。虽然GPU负责训练和推理任务，但CPU承担了大部分其他AI相关工作，特别是智能体（agents）相关任务。

市场竞争格局：亚马逊挑战Nvidia霸权

自研芯片性价比优势

亚马逊CEO安迪·贾西上月曾自豪宣称，亚马逊自研AI芯片在“性价比”上优于Nvidia的产品，尽管AWS仍在使用Nvidia的芯片。由于AI处理需求旺盛，云服务提供商如AWS正加速部署芯片。此外，主要AI模型制造商已专门为Nvidia芯片架构设计应用，但亚马逊的自研芯片为云巨头提供了更具成本效益的选择。

近期重大合作案例

上个月，AWS与Meta签订协议，将提供数百万颗Graviton芯片以满足其不断增长的AI计算需求
这一胜利尤为意义重大，因为Meta此前已与谷歌云签订了100亿美元的协议

行业巨头纷纷布局自研芯片

这些交易向Nvidia发出了明确信号：云服务提供商正在尝试通过竞争性CPU芯片分一杯羹。谷歌已多年自研AI芯片，微软也在今年1月推出了Maia AI芯片。Nvidia CEO黄仁勋上周表示已准备好捍卫甚至扩大其市场份额，其新推出的AI专用CPU芯片Vera代表了一个“全新的”2000亿美元市场，目前已售出200亿美元。