AI内容识别新锐获千万融资

AI内容泛滥催生检测新机遇

总部位于纽约的AI检测初创企业Pangram正致力于应对互联网上日益蔓延的AI生成内容问题。该公司近日成功筹集900万美元资金，表明市场对于能够区分人类创作与AI生成文本的工具需求正持续攀升。

本轮融资由Menlo Ventures领投，Haystack、ScOp、Script Capital及Cadenza等多家投资机构共同参与。这笔资金恰逢Pangram推出新一代AI文本检测模型Pangram 4以及AI图像检测模型Pangram Image的重要时刻。

据Pangram介绍，其新文本检测模型在识别AI辅助写作和混合人机内容方面的准确率超过99%，同时还能有效检测出AI”人性化”工具。目前，AI图像检测器仅提供给研究预览版本，公司计划在未来几周内正式发布。

斯坦福大学人工智能与机器学习专业的毕业生Max Spero和Bradley Emi在大约两年前创立了Pangram。ChatGPT的问世开启了互联网内容的新时代，引发了智能体生成内容、AI驱动的SEO垃圾信息，以及Spero所称的”大语言模型支持的虚假信息活动和社交平台上的影响力活动”。

“我认为能够判断你所接触的内容是否由AI生成具有极其重要的意义，”Spero在接受采访时表示，”特别是当你阅读的文本，因为它改变了人们理解内容的方式。这是需要我警惕可能存在的AI幻觉并保持批判性思维的内容，还是我相信这是一位专业记者经过深入调查研究的成果？”

Pangram的AI检测系统本质上是一个庞大的机器学习模型，通过学习数千万篇已知的人类文档进行训练。随后，该公司为每篇文档创建了一个”合成镜像”，复制其主题、长度和语调，但由前沿大语言模型生成。

“我们的模型正在学习AI一贯做出的风格差异和选择模式，并能利用这些信息以高度置信度判断内容是否由AI生成，”Spero解释道，并强调该AI检测器并不依赖元数据或隐藏的水印技术。

对于Pangram而言，AI检测不仅关注文本是否完全由AI编写，还在于区分不同程度的AI参与程度。例如，有人独立创作但随后请AI编辑或润色内容的情况。Spero认为，只要作者透明地披露AI的使用，这种辅助方式是可以接受的。

随着AI技术应用日益普及，相关政策和规定也不断完善。例如，开放获取档案库arXiv今年推出了新的执行政策，指出如果提交内容包含证据表明作者未能审查大语言模型输出（如虚构的参考文献或AI生成的提示性评论），可能导致提交者被禁用平台一年。

Pangram并非唯一看好AI检测需求增长的玩家。Winston AI、Originality.ai、Copyleaks和GPTZero等竞争对手也在积极布局这一领域，各展所长，试图在这片新兴市场中占据有利位置。

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