AI背后的环境代价：科技巨头的碳困境
AI的环境成本：科技巨头的碳排放挑战
人工智能技术已成为数字时代最大的能源消耗者，其水资源的消耗也前所未有。如今，科技巨头们追求AI技术的真实环境代价已逐渐明朗。
谷歌和亚马逊最近相继发布了各自的可持续发展报告，数据令人担忧。两家公司都曾承诺在未来几年内实现碳中和，但AI技术的迅猛发展使这一目标变得更加遥不可及。根据报告显示，谷歌的总碳排放量较去年增长了25%，而亚马逊的碳排放量也上升了16%。
仔细研读这两份报告可以发现，亚马逊和谷歌若想实现净零排放目标，可能需要对业务模式进行重大且成本高昂的调整。
虽然两家公司并未直接将排放增长归咎于AI，但大量间接证据表明AI是主要原因之一。
AI：问题的核心
亚马逊和谷歌都承认，随着AI应用的普及，其能源使用量在过去一年中显著增加。两家公司都提及了碳强度指标——即公司每产生一美元收入所产生的污染量。这一指标已成为中国过去几年在气候条约谈判中使用的标准，尽管其碳排放量也在急剧上升。
两家公司在报告中都用了数页篇幅强调AI对环境的积极影响，这种过度宣传反而显得欲盖弥彰。
深入分析数据后，情况变得更加清晰。在能源采购导致的碳排放方面，两家公司实际上表现尚可。多年购买可再生能源的努力帮助控制了排放，但这种局面可能即将改变，包括谷歌在内的科技公司已开始大量投资天然气发电厂，以满足AI的电力需求。
亚马逊和谷歌不断扩大的碳足迹主要来自所谓的”范围3″排放——这一类别涵盖了公司无法直接控制的污染源，如采购的货物和服务或销售的产品。对于亚马逊和谷歌这样的公司，范围3排放包括GPU采购以及公司产品的使用，如手机和平板电脑等。
数据中心的扩张
谷歌将范围3排放中的两类合并计算——资本货物和已售产品的使用，尽管后者规模太小，不足以产生实质性影响。（谷歌的大部分硬件产品都是耗电量不大的小型设备。）因此，数据中心很可能是主要的排放驱动因素。去年，谷歌的范围3排放增加了210万公吨，比其作为基准的2019年翻了一番。
亚马逊增长的范围3排放主要来自资本货物、燃料和能源。前者可能包括数据中心和仓库，这有助于解释亚马逊的范围3排放增幅为何超过谷歌。尽管如此，相当一部分排放很可能仍来自数据中心。”为满足强劲的客户需求，2025年我们在全球新增的数据中心容量超过了任何其他公司，仅第四季度就增加了超过12吉瓦(GW)的容量，”亚马逊在报告中写道。
面临瓶颈
这种大规模投入解释了为什么减排工作突然变得如此困难。多年来，两家公司碳足迹的主要来源是办公室和规模适中的数据中心的能源消耗。这部分排放可以通过购买可再生能源轻松抵消。
AI已经颠覆了这一模式。尽管科技公司仍可以结合可再生能源和电池技术为其数据中心供电，但他们开始重新依赖化石燃料。这一趋势将使他们的净零排放承诺更难实现，但并非不可逆转。
更隐蔽的排放来自数据中心本身的建造和设备配置。钢铁和水泥行业都是重度污染行业，尽管初创公司正在研究低碳或零碳方法，但这些技术尚未达到科技公司所需的大规模应用水平。
此外，驱动AI热潮的GPU和存储芯片制造也带来了大量碳排放。半导体制造消耗大量能源，而世界上许多最先进的芯片工厂位于亚洲，那里的电网仍以化石燃料为主导。更糟糕的是，许多用于芯片制造的化学品也是强效温室气体，其增温效应是等量二氧化碳的数千倍。芯片的疯狂采购很可能已经推高了亚马逊和谷歌的碳足迹。
尽管这些问题并非无解，但亚马逊、谷歌及其同行仍面临巨大挑战。要兑现净零排放承诺，他们需要增加可再生能源采购，大力投资先进钢铁和水泥制造技术，并购买数千万吨碳清除额度。实现目标仍有可能，但他们对AI的拥抱并未使这一过程变得更容易。
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原文链接：https://techcrunch.com/2026/07/02/a-warning-sign-about-ais-real-cost-courtesy-of-google-and-amazon/
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