AI技术共享新主张：YC CEO提倡美国实验室蒸馏前沿模型
开源AI的呼声
当中国AI实验室利用蒸馏技术从前沿模型中提取知识时，Y Combinator首席执行官加里·谭(Garry Tan)希望监管机构不要干预。实际上，他认为美国的AI实验室或许应该采取同样的策略。
中立态度与大胆提议
“我不会采取任何行动，”谭在接受CNBC采访时表示，”我们可以论证美国应该建立自己的蒸馏机制。”
向TechCrunch进一步解释时，他阐明了自己的观点：希望美国的小型开源AI实验室能够对美国前沿AI实验室采用类似的训练技术，从而使美国拥有更丰富的开源选择，这些选择不依赖于中国。
蒸馏技术的本质
蒸馏技术是指模型开发者通过大量提示另一个模型来学习其工作原理和推理方式。AI实验室普遍且合法地使用这种技术来帮助训练新模型。
不同的声音
本周，Anthropic发布了第二份报告，指控中国实验室参与”非法蒸馏攻击”，通过隐藏身份未经许可进行蒸馏，并依靠欺诈和窃取的凭证来实现这一目的。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)此前曾公开呼吁美国监管机构打击蒸馏行为。
值得注意的是，这位硅谷著名且 prolific 创业孵化器的负责人并不认同这一观点。
平衡的立场
明确地说，谭并非主张美国AI实验室使用窃取的凭证进行蒸馏。他希望他们能够光明正大地进行。实际上，他的论点有两方面。他认为AI实验室规定客户对其模型共享的信息能做什么是一种越权行为。
他还指出，专有AI实验室在训练模型时，尽可能多地收集人类知识时并未征得许可。他们 famously 摄取了大量受版权保护的材料，而这些材料的知识产权所有者并未授权。
当被问及为什么美国实验室也应该能够自由地进行蒸馏时，谭告诉TechCrunch：”限制用户和客户对封闭权重模型的API调用会让人感到受限，政府在这里可以发挥一定作用，使基于广泛公共访问数据训练的智能访问本身成为一种公共产品，而不是被限制性服务条款锁起来。”
个人愿景与行业平衡
谭本人是AI的忠实用户，他曾形容自己”患有网络精神病”，他希望在开源AI实验室和前沿实验室之间取得平衡。
“它们处于前沿并推动其发展。我们希望这能够获得资金支持，并且成为持续发展的良好商业模式，”他对CNBC表示，”你希望开源模型能给予人们自由和访问权限。”
对他而言，真正的AI悲观情景是所有前沿AI的巨大力量最终落入一个强大的专有提供商手中。”噩梦般的情景，AI的悲观情景是只有一家公司，”他说，”它拥有最佳资本获取渠道，拥有最好的AI研究人员，它独占鳌头，突然间出现一个垄断性的公司。那将是糟糕的。”
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