XDOF三个月获12亿美元B轮估值
机器人数据初创公司XDOF估值跃升至12亿美元
一家专注于收集现实世界远程操作数据以训练通用机器人的初创公司XDOF，在结束隐秘状态不到三个月的时间内，正接近完成一笔B轮融资，估值约为12亿美元。据知情人士透露，此次融资由8VC领投，目前处于最后阶段谈判。
快速成长与融资背景
XDOF由加州大学伯克利分校研究人员Philipp Wu（CEO）和Fred Shentu（CTO）于2024年创立。早在6月，该公司已成功完成7000万美元的A轮融资，投资方包括Thrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux和Spark Capital。尽管XDOF原计划不会如此快地启动新一轮融资，但其惊人的成长速度——年收入已接近5000万美元——吸引了众多风险投资机构的关注。
TechCrunch未能获知本次融资的具体金额，以及该估值是否包含新资金。目前交易条款尚未最终确定，仍有调整可能。XDOF与8VC均未就此事发表评论。
行业定位与核心业务
这家初创公司致力于构建数据管道、采集工具和标注系统，这些前沿AI实验室和机器人企业通常难以自行建设。XDOF实质上扮演着机器人行业的外包数据供应链角色，为整个生态系统提供关键数据支持。
在攻读博士学位期间，Wu专注于研究机器人如何从大型数据集中学习。他曾向TechCrunch表示，其研究面临的主要障碍是”缺乏大规模可用数据”。为此，他与Shentu共同开发了名为GELLO的低成本远程操作系统，允许人类操作员远程控制机械臂以生成训练数据。他们的研究成果最终发表在机器人学领域的一篇重要论文中。
数据收集技术与行业地位
该研究奠定了XDOF的基础，如今投资者将其比作机器人领域的Scale AI或Mercor（这两家是助力人工智能繁荣的数据标注巨头）。与最初利用整个互联网进行训练的大型语言模型不同，物理机器人缺乏等效的现实世界数据集，这使得数据收集成为构建通用机器人的关键瓶颈。
XDOF正与加州大学伯克利分校AI研究实验室合作，发布其认为迄今为止规模最大的高质量机器人训练数据集，命名为ABC。为捕获这些数据，XDOF结合了远程机器人远程操作与佩戴传感器记录日常任务（如折叠衣物、压平纸盒）的人类收集员。
发展计划与行业竞争
该公司计划在全球范围内招聘和培训数据收集团队，包括远程操作员（远程操控机器人）和自我中心操作员（佩戴身体传感器捕捉运动数据）。
目前，XDOF已与20家客户建立合作，其中包括几家前沿AI实验室。其他试图收集现实世界数据用于机器人训练的初创公司包括Mecka AI，以及从大型语言模型扩展到人类数据平台的Scale AI和Micro1等。
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