AI初创企业收入增长背后的隐忧

Mark Do 暂无评论阅读 4 次

AI初创企业收入增长背后的隐忧

AI重塑企业IT格局

人工智能技术带来了前所未有的变革，其中对企业IT领域的影响尤为深远。市场研究机构IDC预测，一向谨慎并长期承诺购买产品的企业，到2026年在技术上的支出将达到4.25万亿美元，而这一增长几乎完全由AI驱动。

根据风险投资公司Madrona的最新研究，在接受调查的150名企业IT专业人士中，有74%计划在未来12个月内扩大AI预算，其余则打算保持支出稳定。然而，这些企业同时表示，不到一半的AI试点项目能够成功进入全面生产阶段。

这实际上已经有所改善。去年，麻省理工学院(MIT)曾报告称，95%的企业AI项目在投资回报率(ROI)方面遭遇失败。如今不到一半的成功率虽然标准不高，但相较于5%的成功率已是显著进步。

Madrona报告中最引人注目的发现是，即使企业部署了AI技术，也不会长期承诺使用。约77%的企业每六个月甚至更频繁地重新评估其AI供应商。

Madrona在报告中写道：”这创造了一种’快速进入，快速退出’的动态模式，这与传统企业SaaS有着根本不同，后者通过多年合同提供了惯性护城河。在企业AI领域，切换成本更低，重新评估的节奏 relentless（ relentless 是英文，需要替换为中文）。”

这对所有快速增长年度经常性收入(ARR)的初创公司产生了广泛影响。企业试用预算推动了2025年的AI热潮。今年本应是这些大客户稳定下来并长期承诺AI初创企业的年份。企业合同使得许多AI初创公司能够宣称天文数字般的快速增长速度——想想那些从零到一千万美元ARR只需三个月的初创公司现象。

然而，前所未有的情况是，即使初创公司的AI产品通过试点阶段并被公司采用，企业收入仍然不稳定。

部分问题在于许多AI初创企业尚未完全找到适合企业的良好定价方式。风险投资公司Andreessen Horowitz(a16z)的新研究调查了50名技术AI采购者，发现超过一半的人希望AI费用与产出的工作或其他结果挂钩，而不是与使用量（如消耗的令牌数量）挂钩。

按使用量（如令牌）收费本质上是SaaS时代的商业模式。一旦企业知道需要电子邮件、人力资源软件或云存储，问题就仅仅是需要为多少员工或多少数据付费。

对于AI而言，围绕”可识别工作”定价有助于初创企业向客户证明其价值。a16z合作伙伴Tugce Erten和Sarah Wang写道，当费用围绕处理多少报告、关闭多少工单或生成多少线索等指标时，这会使产品”对双方都具有经济价值”。

所有这些意味着AI可能已经开启了企业实验的新时代。这为初创企业打开了大门——企业更愿意尝试他们的技术，但也意味着企业合同不再保证长期收入。企业何时或是否会恢复其长期购买习惯仍有待观察。

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