卡特彼勒：矿山自动化经验引领AI应用
从矿山到云端：卡特彼勒的AI转型之路
当前，几乎所有尝试部署人工智能技术的企业都面临相同难题：如何将这一创新技术融入日常运营流程。作为工业领域的领军企业，卡特彼勒公司已在物理世界中处理了数十年的类似挑战，如今正将这一宝贵经验应用于人工智能的部署与实施。
深耕自动化采矿领域
卡特彼勒进军自动化领域始于采矿行业，该领域面临的劳动力短缺和危险工作环境使自动化技术显得尤为重要。如今，该公司已销售多款自动化设备，包括自卸卡车、钻机、地下装载机、推土机，以及远程操控的建筑机械等。此外，卡特彼勒还提供软件指挥中心、车队管理系统，甚至是远程地形智能分析，构成了其完整的自动化工具包。
将经验拓展至多元场景
“我们现在正处于一个激动人心的时代，能够将采矿领域积累的经验带入更多动态环境，如作业现场、采石场和建筑工地。”该公司首席技术官杰米·米尼尔特在拉斯维加斯举行的Ai4会议上表示。
AI技术在卡特彼勒的广泛应用
这家工业巨头正将人工智能技术应用于更广泛的领域，包括技术人员和员工使用的工具。例如，”Cat AI助手”允许现场技术人员在设备旁通过语音命令调取维修程序、排查潜在问题，并在开始维修前识别所需零部件。米尼尔特表示，该工具现已得到客户、操作员和技术人员的实际应用。
该助手依托卡特彼勒的专有数据，这些数据来自其互联设备产生的海量信息。米尼尔特指出，卡特彼勒在全球拥有约160万互联资产，以及超过16PB的结构化数据。
公司还利用人工智能驱动软件，用于现场扫描和制造领域的数字孪生技术，以分析运营状况。与其他企业类似，卡特彼勒也在整个企业运营和软件开发中应用人工智能技术。”我们使用智能体来现代化遗留代码，生成和测试新软件，并更早地识别缺陷，”米尼尔特说。
挑战与应对策略
然而，米尼尔特迅速指出，仅构建技术只是挑战的一部分，因为部署自动化设备与将人工智能技术融入现场操作并非同一回事。企业还需要重新思考人员如何与技术协同工作，以及现有流程需要如何调整。
“自动化和物理人工智能的难点在于将这些技术融入客户的工作现场和业务流程中，”她解释道。
米尼尔特表示，公司依靠经验丰富的操作员来帮助训练智能系统，利用数十年来积累的机构知识。随着设备变得更加自动化，一些操作员可能会从控制单台设备转变为从远程指挥中心监督多台设备。
人才培养与战略投资
然而，这一转变给卡特彼勒带来了新的挑战：培训其11.8万名员工。米尼尔特表示，公司计划在未来五年投入1亿美元用于员工在人工智能、自动化和机器人技术方面的培训。
AI对公司业绩的积极影响
这项投资很可能旨在帮助公司充分利用AI基础设施的广泛增长，这种增长已经对其业绩产生了积极影响。卡特彼勒第二季度的收入达到历史新高205亿美元，这得益于数据中心使用的发电设备的强劲需求。其发电部门的销售额飙升72%，达到31亿美元。首席执行官乔·克里德表示，在云计算和生成式AI基础设施需求方面，”没有人放慢脚步”。
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