开源AI模型平台成科技巨头新宠

科技巨头争相布局开源AI生态

业界正密切关注英伟达本周可能宣布的科技领域重磅交易：据报道，英伟达正以130亿美元的价格收购Hugging Face——这一分享开源权重AI模型和基准测试的平台。这一交易若达成，将成为科技行业最新的大手笔收购案。

如今，Hugging Face因成为一群奖励破解OpenAI智能体的目标而广为人知，它已成为构建和部署非前沿实验室拥有的LLM（大型语言模型）开发者的生态系统中心。可以将其视为AI时代的GitHub。

科技巨头密集布局开源AI领域

在英伟达与Poolside达成60亿美元协议（该协议将使Poolside的大部分员工转移到这家芯片制造巨头）之后，有关Hugging Face收购的消息传出。两周前，Stripe也以超过70亿美元的价格收购了向企业提供开源权重模型的最大提供商OpenRouter。

大量资本涌入一个基于”免费分享”理念的领域，这反映了AI领域的最新趋势。

英伟达的战略考量

对于英伟达而言，需要避免进一步依赖与大型超大规模企业和前沿实验室的合作。当OpenAI和Google等主要AI模型构建商也在构建自己的推理芯片（如本周公布的OpenAI的Jalapeño芯片）时，这一点尤为重要。如果模型构建商正在制造芯片，英伟达也希望分得模型构建业务的一杯羹。

英伟达已经构建了自己的Nemotron开源权重模型系列，但采用率并不高。通过控制美国最大的开源模型开发者平台，该公司将能够接触到大量用户，并将他们引导至其芯片和标准。

成本考量推动开源模型采用

AI推理成本不断攀升，这促使企业探索由中国公司（如Moonshot、DeepSeek和阿里巴巴）构建的更便宜的模型。目前，采用率相对较小但正在增长——根据Ramp的一项支出调查，只有6%的公司使用开源权重模型，或者根据为开发者提供工具的Jellyfish的测量，只有2%的软件工程师使用此类模型。

Jellyfish的AI产品负责人Nik Albarran告诉TechCrunch，开源权重模型主要用于其产品依赖于重复推理工作负载的公司，例如提供客户服务聊天的企业。由于这些是重复性高的高容量任务，开源权重模型可以调整以廉价地回答问题。

企业采用开源模型的动因

这正是Stripe为其收购OpenRouter所做出的解释。”令牌是使用AI构建公司的核心货币，很明显，实际的经济潜力将取决于如何有效利用稀缺的计算资源，”Stripe的联合创始人兼CEO Patrick Collison在一份声明中表示。

然而，对于编码和智能体任务，变化多端的请求和更多的推理意味着前沿模型通常更胜一筹，部分原因是因为专有实验室提供更便捷的访问渠道，在某些情况下还提供令牌补贴。Albarran表示，随着公司不断完善AI工作流程，转向开源模型将变得更加容易。尽管如此，公司目前关注这些模型的主要原因是为了控制和可配置性，而非出于成本考虑。

“目前还没有多少公司处于这种情况……但如果前沿实验室的价格继续上涨，越来越多的公司将被迫至少考虑它，”Albarran告诉TechCrunch。”当你的AI驱动工作流程更加成熟时，这就是投资自托管模型的意义所在。”