观察员工实际工作，Skan AI获6300万美元融资
企业AI新视角：Skan AI完成6300万美元C轮融资
近日，Skan AI宣布完成6300万美元C轮融资，由Cathay Innovation和Dell Technologies Capital共同领投。这家创新型公司致力于通过观察员工在企业软件中的实际工作表现，构建所谓的”工作上下文图”。
本轮投资还包括Citi Ventures、Bloomberg Beta、State Farm Ventures和Wipro Ventures等机构的参与。此次融资使这家成立七年的公司总融资额达到约1.2亿美元。同时，Skan宣布两款新产品——Skan AI Blueprint和Skan AI Agents——正式全面上市，与现有的Skan AI Intelligence一起，共同构成一个完整的企业工作流程发现、建模和自动化平台。
企业AI困境：高投入低回报的现实
在企业AI领域，当前正面临深度困境。尽管企业已在生成式AI试点项目中投入数十亿美元，但结果却令人失望：根据Gartner的研究，仅有8%的企业将智能体投入生产，而95%的早期实施项目需要彻底重新设计。这些数据与《财富》杂志去年报道的MIT研究报告相呼应，该研究发现约95%的企业生成式AI试点未能带来可衡量的回报。
Skan联合创始人兼CEO Avinash Misra认为，整个行业对问题的诊断有误。他指出：”模型本身没有问题，它们所缺乏的是对所部署企业的准确认知。”
重新思考企业AI智能体的失败原因
Misra表示，将AI智能体扎根于企业的方式存在根本性缺陷。通过向智能体提供流程文档、标准操作程序和系统日志，这一标准方法建立在一种虚构之上。
在大型企业中，工作的记录方式与实际工作方式之间存在巨大差异，而正是这一差异导致智能体失败。Misra与联合创始人Manish Garg七年前就已踏上这条道路，远早于智能体成为董事会热议话题之前。
随着企业竞相将AI落地，前沿模型虽然智能却缺乏对例外情况、决策交接和机构习惯的了解——这些恰恰是理赔部门或合规团队实际运作方式的关键。Skan认为，当前所有将智能体与文档和日志结合的企业，都在发现同一个令人不安的事实：源数据从来都不是完整的故事，而源数据问题无法在下游解决。
从源头解决问题：屏幕观察技术
Skan的解决方案是直接追溯源头。该公司在员工桌面上部署观察技术，持续追踪工作如何在应用程序间流转——电子表格、CRM系统、电子邮件客户端乃至40年之久的主机系统，并将这些观察结果提炼为底层业务流程的动态模型。
Misra解释道：”想象一下，如果我分享我的屏幕，您观察我从Excel表格到CRM系统再到电子邮件客户端的操作，大约两次迭代后您就能构建出我所做工作的模型。只是您无法规模化地做到这一点，无法24小时不间断地做到，也无法为像我这样的1500人同时做到。现在，把您自己换成我们的技术。”
屏幕观察vs系统日志：捕捉隐藏的工作内容
Skan将自己与Celonis等流程挖掘供应商区分开来，后者通过后端系统遗留的数据轨迹重建工作流。Misra认为，系统日志只记录已完成的交易，而非产生这些交易的混乱的人类工作。
所有后端数据，从定义上讲，都是工作的已提交状态。而真正的”工作”发生在这些已提交状态之间。Misra强调：”从AI角度看，您所关注的执行工作中有80%实际上存在于这些系统之间。”
在Skan看来，屏幕是所有内容汇聚的唯一场所。它结合了人的能动性、整个应用环境以及重要的数据。二十年的用户界面设计已经将大量流程知识埋藏在工人眼睛与显示器之间的空间中；Skan的主张是将这一隐藏层重新带回表面。
意图提取：真正的技术挑战
Misra强调，屏幕观察从来不是难点——这一点直接针对可能试图复制该方法的老牌企业。”难点不是屏幕观察，”他说，”难点是对屏幕所见内容的抽象——即意图提取。”人类观察同事的屏幕时，能立即判断回到第一步是代表新案例还是旧案例的返工，因为人类理解工作的特征。教会模型在保持状态的情况下，以企业规模做出同样的判断，这正是Skan认为其七年领先优势所在。
平衡操作遥测与工作场所监控
基于持续观察员工屏幕的方法引发了明显质疑，而且这不是假设性的。今年6月，路透社报道称，Meta在员工提出担忧后，缩减了一项追踪员工鼠标点击的内部工具，这表明即使是AI驱动的公司也警惕操作遥测与监控之间的界限。
Misra表示，他在编写第一行代码之前就听到了这种质疑。当他首次向AXA墨西哥前首席转型官Delphine Icart介绍这一概念时，她的反应直接明了。Misra回忆道：”Delphine对我说的第一句话是，’这听起来很棒，但你来了就死定了。’你在观察你不应该观察的东西——我操作员的隐私，以及屏幕上我数据的自主权。”
他称，那次对话塑造了Skan的架构。Skan采用聚合而非个体化的方法：系统展示数百名执行相同流程的员工的统计模式，而非任何个体的行为。”我们感兴趣的不是一个叫约翰的人在10小时43秒时做什么，”Misra说，”我们感兴趣的是所有约翰人一起做了什么——他们的统计和语义决策是什么。”
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