智能体图案：让摄像头失效的技术
3100万次测试后的突破
比尔·斯沃伦(Bill Swearingen)在过去一年里几乎重复进行了相同的测试，目标是研发出一种计算机生成的图案，能够阻止美国街道上的监控摄像头检测到它。
经过约3100万次测试后，斯沃伦表示现在可以按需生成图案，当应用于衣物和物体上时，能够阻止一些最常用的车牌识别器和监控摄像头检测到图案覆盖的任何物体，从人到车辆。
noRecognition项目
他称之为”noRecognition”的项目，让人们能够逃避在美国及其他地区使用的自动检测和算法监控。近年来，监控摄像头的能力大幅增强，能够检测录制画面中的内容，从跟踪超速车辆的车牌，到使用面部识别识别犯罪嫌疑人，尽管结果参差不齐，有时甚至令人不安。大多数监控摄像头使用的检测算法能够筛选大量视频资料，执法部门可以从中找出感兴趣的活动，犹如大海捞针。
对抗性工作原理
斯沃伦的计算机生成图案并不会阻止监控摄像头录制视频。相反，它们会扰乱摄像头识别物体、人物或面孔的能力，使摄像头不会触发任何检测警报。通过阻止摄像头检测图案覆盖的内容，人们再次变成了大海捞针中的针——直到有人知道在哪里寻找。
“隐私是一项基本权利，”斯沃伦本周在接受采访时表示。他将这些图案描述为让人们”选择不被跟踪”的一种方式。
现实世界测试
在最近于拉斯维加斯举行的Def Con网络安全会议上，斯沃伦首次进行了公开测试，成功展示了印在车辆上的图案，证明这些图案在现实世界中可以有效对抗监控检测。
技术背后的动机
从他在堪萨斯城的家打来的电话中，斯沃伦告诉TechCrunch，作为一名网络安全专业人士，他敏锐地意识到监控的隐私和安全风险。他描述了他的家乡遍布监控摄像头，有时摄像头之间仅相隔几英尺。他表示，他和其他人从未选择被监视，就像他从未选择让政府使用他的驾照照片进行面部识别一样。
个人经历与项目初衷
斯沃伦将自己描述为居住在美国中心地带的中年白人，并承认因此他没有因自己的身份或外貌而面临困难或歧视。斯沃伦回忆说，去年他想参加一次抗议活动，但感到不安和担忧，担心大量的摄像头可能会跟踪那些行使宪法言论自由权利的人。
如果他有这种感觉，毫无疑问其他人也会有这种感觉，包括那些想要行使权利但可能自己感到不安全或不舒服的人。斯沃伦开始着手工作。
技术发展历程
自从有能够检测事物的摄像头以来，就有对抗这些技术的努力。一些艺术项目和服装品牌已经推出了旨在帮助人们对抗面部识别的服装。一些眼镜制造商也加入了这一趋势，尽管效果有限。
斯沃伦表示，他的研究建立在这些早期工作的基础上，这些工作表明阻止摄像头检测是可能的。去年，他从一个概念验证测试实验室开始，逐步击败一个又一个开源视频摄像头检测算法。在一年时间里，他通过增加计算机处理能力扩展测试，改进了这些图案。他感谢更广泛的社区带来的硬件，以进一步推动这个项目的发展。
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