谷歌云与Mirendil达成超亿美元合作，共研自改进AI
AI初创公司Mirendil与谷歌云签署重磅合作协议
据独家消息，人工智能实验室Mirendil已与谷歌云达成一项多年期战略合作协议，为其自改进AI研究提供计算资源支持。这项交易标志着人工智能行业两大重要趋势的交汇：云科技巨头正通过大规模基础设施投入积极寻求与初创企业的合作，而AI公司则竞相获取计算资源以支持其规模化发展。
交易规模与背景
Mirendil联合创始人兼首席执行官Behnam Neyshabur透露，此次合作价值超过1亿美元。这一数字约占该公司于6月下旬以10亿美元估值完成种子轮融资总额的一半。该协议使Mirendil能够同时使用谷歌的TPU和Nvidia GPU，以及托管训练集群，用于开发其自改进AI系统。
自改进AI的前沿探索
自改进AI，也被称为递归自改进(recursive self-improvement)，是指能够迭代提升自身性能的人工智能系统。这一概念已成为多家主要实验室的研究重点，包括Mirendil联合创始人曾供职的Anthropic。近期，Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等初创公司也纷纷涌现，致力于实现这一目标。
Mirendil相信，自改进AI技术将大幅自动化科学研究和AI开发过程，助力医学、生物学和材料科学等领域的突破性进展。Neyshabur认为，AI能够模拟人类科学家的学习方式——探索新领域、积累知识专长、逐步提升能力。”你可以拥有一个自改进的智能体，当你向其提出问题时，它会随时间推移不断变得更好，”他解释道。
技术挑战与解决方案
然而，训练自改进AI系统需要庞大的计算能力。Mirendil联合创始人Harsh Mehta表示，现代训练的关键在于将合适的工作负载匹配到适当的硬件上。
“这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片，并能将合适的工作分配给合适的芯片，”Mehta解释道，”谷歌提供多种芯片类型，这种灵活性使我们能够最终将工作负载与合适的加速器进行组合，不仅降低我们自身的成本，也能降低使用我们系统的客户的成本。”
双方的战略意义
这种灵活性正是谷歌AI基础设施方案的核心优势。谷歌AI和基础设施高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat在声明中表示，AI进步不再仅关乎芯片级别的性能，”而是如何编排整个智能系统并突破扩展的物理限制”。
Neyshabur指出，Mirendil的软件和系统层能帮助客户更好地利用谷歌的硬件，为这家科技巨头在与竞争对手的较量中增添优势。作为回报，谷歌获得了一位战略合作伙伴，共同构建前沿的递归自改进AI技术，这些技术最终可以提供给企业客户使用。
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