AI智能体平台：解决企业AI落地难题
大企业AI部署困境催生新解决方案
大型企业要让AI工具可靠运行面临巨大挑战，以至于专门提供前置部署工程师(FDEs)服务的组织应运而生。这些专家被派驻到企业，帮助其AI系统顺利运行。
June公司：AI领域的创新思路
“AI悖论性地增加了对专业服务的需求，”June公司创始人、前Sales高管Efrat Rapoport表示。”行业对AI实施的答案是’雇佣越来越多的人才'”。
Rapoport与三位联合创始人Ohad Hen、Barak Goldstein和Idan Tsitiat带来了不同的AI应用理念。为此，公司获得了由Marc Benioff的Time Ventures领投的2000万美元种子前轮融资，Michael Dell、Aaron Levie和George Kurtz等科技界知名人士也参与了投资。公司未透露其估值情况。
创始团队背景与行业洞察
四位创始人此前创立了Bonobo AI，这是一家在Transformer语言模型出现前的公司，于2017年推出了语音转文本服务。两年后，Bonobo AI被Salesforce收购，团队随后在科技巨头的AI项目上工作数年。在目睹客户难以将AI整合到现有平台后，他们再次创业。
“我们甚至不需要为这轮融资准备演示文稿，”Rapoport谈及投资者对其潜力的认可时说道。
企业AI应用的复杂挑战
尽管所谓的”软件末日论”让软件公司担忧AI可能取代他们，但目前还没有人为财富500强企业编写”氛围编码”的CRM系统。任何引入企业环境的AI模型仍需与Salesforce、ServiceNow、DataBricks、Workday或其他十几种数据管理平台协同工作。
“在AI创造价值之前，必须先处理遗留系统，”Rapoport解释道。”这些平台上的数据碎片化，工作流程复杂，还有多年的技术债务。”
June平台的工作原理
“构建智能体模板是简单的部分，困难的是让它处理底层混乱，”她指出。”当有10个表示相同内容的重复数据库字段，且不同团队在使用它们时，智能体如何知道如何操作？”
June平台能够扫描公司现有系统，理解其业务流程，发现瓶颈，然后构建更优化的智能体驱动流程来替代，并通过企业通信渠道自动通知团队。
“我们自动为您提供完整路线图，详细说明在复杂的企业环境中成功实施智能体所需的每一步，”Rapoport解释道。”我们提供分步指南：’删除这些重复项，连接到此数据源。’然后您在每个任务上点击’构建’，June就会在您的组织中为您构建它。”
实际应用案例
美国大型抵押贷款机构CMG首席战略官Paul Akinmade迅速将公司软件工程转向Claude Code，但在尝试与Salesforce集成时遇到了障碍。这成了一个问题，因为他在前一年Salesforce年度会议上承诺将带回100个运行中的智能体，看起来他无法实现这一目标。
Akinmade表示，他的团队数周来一直碰壁——与架构师会面，咨询前置部署工程师，咨询所有可能的人——但没有取得进展。June改变了这一局面，他说，”它让我的团队清楚地知道在哪里部署智能体，并能安全地部署，甚至在两家公司的官方启动会议之前。”
与前置部署工程师的关系
Rapoport将June视为补充前置部署工程师和咨询顾问的工具，但客户可能被它吸引恰恰是因为它可以让企业完全避免使用FDEs。
当Akinmade首次考虑在CMG试点该工具时，他告诉Rapoport：”如果你的产品需要前置部署工程师，我不需要你的产品。我已经尝试过，并且对此感到厌倦。我不想要黑盒。我不想要只有特定人能理解的东西。我想要一个易于使用的工具。”
显然，June满足了这一要求。
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