Dili获2170万美元融资，AI助力基建合规
AI基建合规解决方案受资本青睐
随着人工智能技术的蓬勃发展，大量新型数据中心和电力基础设施正在加速建设。然而，这些基础设施项目本身也需要借助AI技术来解决复杂的合规挑战。
Dili公司完成新一轮融资
近日，一家名为Dili的AI合规公司宣布完成A轮融资1500万美元。此轮融资由Khosla Ventures领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的Darren Bechtel以及Y Combinator的Garry Tan参与投资。加上此前获得的670万美元种子轮融资，Dili公司总融资额已达2170万美元。
Dili公司曾是Y Combinator 2023年夏季孵化项目的成员，如今已经发展成为专注于美国基础设施项目合规领域的新锐企业。
专注基建项目合规挑战
尽管”AI+合规”已成为初创企业的常见商业模式，但Dili公司独辟蹊径，专注于解决美国基础设施项目面临的独特合规难题，特别是那些获得某种形式联邦资金的项目。
复杂的法规体系
Dili公司联合创始人兼CEO Anand Chaturvedi举例说明了合规工作的复杂性。他提到了《戴维斯-培根法案》，该法案允许美国劳工部为特定项目设定通行工资。此外，根据《通胀削减法案》资助的清洁能源项目还需遵循另一套通行工资和学徒规则，而根据工作性质的不同，还需遵守各种职业安全与健康管理局或环境保护署的规定。
这些重叠的合规要求构成了一个复杂的体系，即使是微小的失误也可能导致严重后果。Chaturvedi解释道：”不合规可能导致项目面临数百万美元的罚款。因此，能够实时检查所有信息，而不仅仅是抽样检查，具有非常重要的价值。”
可靠的技术架构
鉴于合规工作的高风险，可靠性是Dili系统的核心关注点。Chaturvedi表示，公司的架构能够防止任何基于大型语言模型的模糊性影响最终产品。
当代AI模型仅用于公司的数据层，该层负责处理非结构化文档并将其转换为结构化数据。随后，一个确定性系统会根据复杂但静态的合规规则对这些数据进行分类。当系统正常运行时，原本需要一整天完成的工作现在只需几分钟即可完成。
全面整合企业信息
“想象一下，能够阅读一家公司所有内部文档、其供应商的所有文档、所有ERP信息以及所有薪资系统信息，然后提取出您特别需要的用于报告或合规的数据，”Chaturvedi解释道。
实际应用与商业模式
Dili的系统已经投入实际应用。Chaturvedi表示，该软件已被”约700个项目”采用，涵盖从制造设施到数据中心的各种项目。
值得注意的是，大约一半的项目将Dili作为内部软件工具使用，而另一半则采用承包商模式将整个合规流程外包给该公司。虽然Dili能够处理这两种类型的合同，但Chaturvedi预计，未来行业将更多地转向软件模式。
“软件和AI将开始取代许多专业服务工作流程，所以我认为会有越来越多的人选择将这些服务内部化，”Chaturvedi表示。”有趣的是，随着AI的发展，市场本身将如何演变，以及客户需求将走向何方。”
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