企业AI智能体：知识图谱与治理之道
在VB Transform 2026大会上，SAP高级解决方案顾问Max McPhee与VentureBeat Research首席分析师Rob Stretchay探讨了企业如何从聊天机器人迈向能够执行实际业务流程的自主AI智能体。他指出，关键在于将智能体扎根于企业自身特定环境，而非依赖通用知识。
“当智能体能够基于企业实际环境提供上下文，而不仅仅是使用标准知识时，我们开始看到更多类似同事而非助手的行为表现，”McPhee解释道。
这正是目前大多数企业聊天软件与真正的智能系统之间的主要差距所在。
利用知识图谱构建企业上下文
企业培训新员工的原则同样适用于智能体，但需要调整以适应软件与人类不同的信息检索方式。
“当你引入新智能体时，应该考虑如何培训新员工，但需要针对智能体进行调整，”McPhee表示。”真正强大的方法是使用知识图谱和向量嵌入数据，因为这种格式非常便于智能体查找和检索信息。”
这种扎根机制还能防止智能体在企业内部简写术语上遇到障碍，这在SAP的领域中尤为关键。
“能够以智能体易于消化的格式提供这些部门特定知识，有助于获得更好的智能体运行效果，而聊天机器人可能会问’这个缩写是什么意思？'”他说。
为自主智能体引入治理、身份与安全
治理是SAP的优势领域，其控制机制正在不断演进，以适应比早期自动化更灵活的系统运行。
“这正是SAP的专长所在，围绕治理和流程控制，”McPhee表示。”我们是一家拥有50年历史的流程公司，正在将治理现代化以适应智能体运行带来的灵活性。”
这一趋势之一是机器学习在验证智能体行为方面重新发挥重要作用。
“这可以说是机器学习的一次复兴，”他补充道，并指出客户在流程中运行智能体，然后加入异常检测和基于机器学习的验证作为保障机制。这与SAP长期以来在智能审批推荐方面采用的方法相同。
身份和权限将治理延伸至执行层面。在此模式下，人类用户和SAP的Joule（嵌入公司所有云应用和业务技术平台的生成式AI助手）都必须获得访问特定系统的权限。即使用户有权访问S/4系统，他们也不能通过Joule进行访问，除非该助手也被授予相应访问权限，从而避免了利用智能体绕过访问控制的风险。
平衡标准SAP与定制化企业环境
McPhee的大部分工作涉及协调SAP自身知识与客户数十年的定制化及非SAP系统。正如他所说，许多客户告诉SAP：”你们只占我系统的10%”，这一现实塑造了公司近期的战略方向。
最近收购的LeanIX（McPhee比作”企业架构的谷歌地图”）和流程挖掘公司Signavio，旨在帮助映射那部分非SAP的多数系统，使SAP的智能体能理解企业系统间的互连方式。该公司还投资了位于柏林的自动化公司n8n，并将其原生嵌入到Joule Studio（其基于意图的低代码智能体构建环境）中。
McPhee警告称，企业也需要升级旧有的本地部署系统，否则在扩展自主智能体使用时可能会遇到限制。
“你可能会遇到性能问题，就像试图在土路上驾驶法拉利，”他说。”如果你想驾驶法拉利，首先需要升级赛道。”
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