AI阅读深内容,却送流到首页

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如果您的业务依赖于网页点击量,那么过去两年无疑是艰难的。皮尤研究中心追踪了900名美国成年人的浏览行为,发现当谷歌展示AI摘要时,用户点击传统结果的几率仅为8%,这一比例是在没有摘要出现时的15%的一半左右。而AI答案内部引用的链接表现更差:用户点击率仅约1%。

这对出版商造成了巨大冲击。Axios援引Chartbeat的数据显示,从2024年12月到2025年12月,谷歌搜索带来的页面浏览量在其出版商网络中下降了34%,小型出版商在过去两年中流失了约60%的搜索推荐流量。《商业 Insider》的有机搜索流量在三年内下降了55%,一些小型出版商已经关闭。与此同时,聊天机器人的推荐流量尽管一年内增长超过200%,但仍只占出版商页面浏览量的不到1%。

在出版商圈中,故事很简单:AI正在扼杀网络。但最近的发展表明,现实更为复杂。

智能体阅读量空前增长

Similarweb的《2026年生成式智能体景观报告》显示,虽然AI平台相对于其生成的答案而言,发送到网页的人类用户较少,但AI系统本身正以加速速率消耗网络内容,代表用户搜索网络以回答他们的问题。ChatGPT答案中包含实时网络引用的比例在不到一年内增长了五倍,到2026年5月达到所有答案的6.8%。在旅游等某些类别中,这一比例高达22.6%。

每个主要的AI搜索产品都会从搜索索引中获取实时页面并从中合成答案,这意味着AI答案的质量直接依赖于下层内容的健康状况。正如Amsive公司SEO和AI搜索副总裁Lily Ray在Similarweb报告中所言:”如果您的有机可见性下降,您的AI搜索可见性也会随之下降,因为智能体不太可能找到您的内容。”

这形成了一个棘手的反馈循环。AI答案建立在信息供应链之上,而该供应链的资金模式——依赖点击的广告支持——正因AI答案而主要崩溃。开放网络持续可行性的一个关键问题是,是否有某种替代商业模式能够奏效,以及该模式会是什么。

对话内替代经济正在形成

一些早期数据显示了可能的发展方向。在ChatGPT 5月7日的搜索更新(在答案中突出显示可点击的品牌链接)之后,来自ChatGPT的推荐流量一周内激增了157%。但流量的形态发生了变化:跳转到首页的推荐比例翻了一番多,从约25%增至近60%。

传统搜索将用户引导至与特定查询相关的特定文章和深度页面。AI推荐越来越多地将一个有备而来的访客送到品牌门口。聊天机器人负责研究和比较;人类到达时已准备行动。Similarweb的数据显示,AI推荐的品牌获得的后续访问量是未被推荐竞争对手的两到四倍。

资金流向行为变化。根据Similarweb的广告智能数据,2026年6月,美国桌面版ChatGPT对话中有26%包含赞助结果,比一个月前的14%大幅上升。其中三分之二的广告在第二次提示后出现,针对的是对话上下文而非关键词。点击率约为0.50%。

传统的搜索引擎关键词拍卖正在被新事物取代:对话内的付费展示,针对积累的上下文进行定位。这直接挑战了谷歌运行并主导了二十年的拍卖模式。

Google的垄断遭遇新对手

谷歌在这里不是旁观者;它既是正在被颠覆的现有企业,也是颠覆活动中最大的参与者之一。AI摘要现在出现在越来越多的谷歌搜索中,到2026年5月占比超过40%,谷歌的对话式AI模式自推出以来访问量稳步上升。谷歌正在蚕食自己的点击经济,而非让出这片领土。

但谷歌核心业务的基础已经发生变化。eMarketer预测,谷歌在美国搜索广告中的份额将在2026年降至50%以下,这是自大约2004年以来的首次。流失份额的最大部分流向亚马逊,其赞助产品搜索被视为搜索广告,增长速度是谷歌的三倍。对话式广告在目前的统计中还几乎可以忽略不计,但它们开辟了谷歌习惯于不必作战的第二条战线。

与此同时,谷歌将面临更多结构性变化。联邦法院在2025年12月对司法部的搜索反垄断案做出了最终判决, imposed remedies that bar exclusive default agreements and require Google to share search data with qualified competitors.谷歌在2026年1月提出上诉;司法部提出上诉寻求更强有力的补救措施。无论上诉结果如何,使谷歌成为网络收费站、无处不在的默认设置和封闭索引的事实安排正在结束,而对话式广告正在改变这一格局。

resulting的竞争格局 genuinely是新的。OpenAI、谷歌、Perplexity和微软现在不仅在争夺用户,还在争夺资助开放网络的广告需求,而且他们中的任何一个,包括谷歌,都没有像谷歌控制旧界面那样控制新界面。

对话式广告对开放网络是助力还是阻力?

目前尚不清楚这种新模式是有助于还是有害于网络。作为人类注意力目的地的网络正在萎缩,为该网络构建的广告支持的出版商陷入真正的困境。作为机器可读基质的网络重要性正在增加,一种新的推荐和广告经济正在形成,它将价值导向品牌而非内容页面。

出版商的问题可能是他们无力影响结果。Ahrefs在其研究中分析了超过10亿个数据点,发现67%的ChatGPT最常引用的内容是营销人员无法影响的:仅维基百科就占了近30%。而且28.3%的ChatGPT最常引用的页面在谷歌上没有任何有机可见性,这表明检索层与传统搜索只有部分关联,这对任何假设SEO成功能直接转化为AI可见性的人来说都是一个复杂因素。

您的网站需要重建以适应新的发现方式

根据三项独立数据集,在新世界中,AI系统引用的页面和AI系统发送人类访问的页面是不同的页面,承担不同的工作。这是一个重大变化,大多数团队仍在优化针对旧世界的指标,而不是针对新世界重新构建网站。


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原文链接:https://venturebeat.com/technology/ai-cites-the-deep-pages-but-sends-humans-to-the-homepage-most-sites-are-built-backward

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