Databricks估值破1880亿，AI领域再创佳绩

Databricks估值突破1880亿美元，AI领域持续领跑

近日，Databricks公司宣布完成新一轮融资，估值高达1880亿美元。本轮融资由Coatue领投，但公司未透露具体融资金额，仅表示资金尚未到账，预计将于今年晚些时候完成交割。

值得注意的是，企业在资金尚未完全到位前便宣布融资消息的情况较为罕见。据一位风险投资人透露，此次交易实际上非常稳固，由于众多投资机构争相参与，Databricks没有理由将其最新的高估值消息保密。

事实上，在过去一年半的时间里，Databricks一直处于融资热潮中，成功将自身形象从一家软件即服务公司转型为人工智能解决方案提供商。这一转变发生在ChatGPT出现之前的”BC时代”。

回顾其近期融资历程，不到五个月前，Databricks完成了50亿美元的L轮融资，估值达1340亿美元；再往前五个月，公司以1000亿美元估值完成了10亿美元融资；而大约在九个月前，公司更是以620亿美元估值完成了当时创纪录的100亿美元融资。

由于多年来的频繁融资，Databricks甚至引发了关于字母表不够用的网络迷因。有用户调侃：”已经设置好AA轮融资的提醒了。”

成立于2013年的Databricks最初在大数据时代崭露头角，其软件使企业能够在云端存储海量数据，同时实现快速分析。凭借丰富的企业数据积累，Databricks在开始寻求与传统企业软件同等安全性和治理的AI解决方案时，占据了有利位置。

公司随后陆续推出了一系列AI产品，包括专为AI智能体设计的数据库Lakebase、AI网关Unity，以及管理多个智能体的”元工具”Omnigent等。

近年来，Databricks越来越多地成为企业采用中国基础开源模型（底层代码公开发布，可供任何人使用和修改）以控制成本的成功案例之一，这是2026年的重要趋势之一。公司特别推崇Z.ai的GLM 5.2模型作为编程领域的首选。

上周，Databricks首席执行官Ali Ghodsi分享了公司内部进行的基准测试结果，这些测试旨在管理其3000名软件工程师的AI成本。公司对比了AI模型在程序员实际工作表现中的效果。

在公布的测试结果中，Databricks指出：”开源模型，特别是GLM 5.2，现在甚至能够处理最高难度的编程任务，且总体成本低于专有模型。”

令人惊讶的是，研究发现编码工具的选择同样影响成本。开源工具Pi在管理每个提示的上下文方面表现出色，因此成为低成本且不牺牲质量的选择之一。

尽管Databricks并非以AI实验室起家，但其在AI领域的表现为其赢得了”AI光环”，助力其持续融资并提升估值。如今AI效应如此强烈，甚至一些传统行业企业也在积极寻求AI相关解决方案。

关注微信号：智享开源 ，及时了解更新信息。

0 0