AI点餐新纪元:Square助力餐厅零佣金接入ChatGPT

AI点餐新纪元:Square助力餐厅零佣金接入ChatGPT

餐饮业迎来AI点餐革命

支付科技巨头Square近日推出全新应用,将ChatGPT与Claude平台与餐厅系统无缝连接。消费者现在可以通过人工智能助手发现附近餐厅并直接下单,而商家无需任何技术背景就能接受这些来自AI智能体的订单。

对餐饮企业而言,这项创新的最大优势在于Square免除了传统的市场平台佣金。在餐饮行业饱受高额佣金困扰的今天,这一举措无疑为商家带来了实质性的成本节约。

不过,商家仍需支付标准的在线订单处理费用。对于使用Square Plus和Square Premium计划的商户,每笔交易将收取3.3%加上0.3美元,或2.9%加上0.3美元的费用。

该系统直接对接Square的实时商品目录,能够动态映射菜单项目、价格、复杂选项和库存状况,确保AI智能体不会展示已售罄的商品。

对于企业测试和部署验证,商家可以通过在ChatGPT中使用”@”符号调用Order by Cash App插件,或通过Claude扩展目录进行连接,手动审核其数字足迹。

根据AI工具的具体配置,客户可以在聊天窗口内通过Order by Cash App完成结账,或被无缝重定向到商家的标准在线订购页面,所选项目和选项已自动填入购物车。

更实惠的餐厅在线订单系统

要理解Square此举的重要性,我们需要审视餐厅业主在2026年面临的经济现实。第三方配送和订餐应用已经从根本上改变了餐饮行业的经济格局。

目前,主要平台——DoorDash、Uber Eats和Grubhub——对餐厅收取高额费用以换取曝光度和配送服务。这些高昂的费用主要源于配送聚合商将零工配送车队、平台营销和搜索排名等物流成本捆绑进单一的收益共享模式。

根据最近的定价结构,DoorDash对其”基础”配送层级收取15%的佣金,”高级”层级提升至25%,顶级”旗舰”曝光计划更是高达30%。即便是到店取单,也需支付6%的市场费用。

Uber Eats同样收取标准配送市场费用,从”轻量”层级的20%到优质曝光的30%不等,如果店内定价未严格验证,到店取单费用可能高达10%。

Grubhub的费率与此类似,根据选择的营销和配送套餐,收取订单总价值5%至20%不等的费用。

除了这些市场佣金外,平台还会额外收取自己的支付处理费用——通常约为2.5%至3.05%加上每笔订单的固定金额。

对于一家净利润仅在3%至9%之间徘徊的独立餐厅来说,对一笔40美元的数字订单支付25%或30%的佣金,实际上意味着亏本经营。

Square的新集成正是针对这一痛点。通过接入Square的ChatGPT和Claude集成,符合条件的商家自动加入,无需额外设置,无需构建新的API,最重要的是,零附加市场费用。

餐厅无需向配送聚合商让出30%的分成,通过AI智能体被发现的餐厅只需支付标准的在线交易处理费(标准计划通常约为2.9%+0.3美元/交易,没有每月市场佣金)。

与配送聚合商不同,Square的费模式并不原生补贴司机网络。如果AI生成的订单需要配送,Square使用白标调度网络,收取固定的快递费——通常根据距离约为7至10美元,而非按购物车总价的百分比征税。餐厅可以选择吸收这一固定配送成本或直接转嫁给顾客,完全保护食品利润。

结果是一个AI驱动的发现渠道,功能类似于直接的第一方订购。

技术工作原理

Square的新集成目前已面向已激活Square在线订购配置的美国餐饮商家开放。

该系统完全在后台运行。商家通过现有的Square仪表板管理其可发现性和业务信息——菜单、营业时间、库存水平和价格。

当消费者向ChatGPT或Claude发出”帮我找一家附近有精品手冲咖啡的咖啡厅,并订购他们的一款招牌烘焙豆”之类的查询时,AI会解析Square提供的实时数据。

客户可以浏览结果,选择项目,并使用Order by Cash App完成购买,全程无需离开聊天界面。

交易随后被即时路由到商家现有的运营流程中,显示在他们的Square销售点(POS)和厨房显示系统上,就像店内或直接网站订单一样。

为了帮助运营商追踪这一新渠道的投资回报,订单来源在Square的后台报告中明确标记为AI集成。

“消费者行为和偏好不断演变,企业主很容易发现自己陷入了一场不可能的追赶游戏,”Square母公司Block的全球合作伙伴负责人Morgan Kuntze表示。”我们对智能商业的投资旨在卸下这一责任,通过为运营商节省时间,帮助他们与社区客户建立联系,并保持在行业前沿。现代商业正在快速发展,我们正在构建Square,帮助商家出现在客户所在的每一个地方。”

科技赋能,专注美食

在试点阶段,Square与布鲁克林精品咖啡品牌Partners Coffee合作,优化AI驱动的发现如何转化为实际应用。对于Partners Coffee这样的运营商来说,目标不一定是成为高度数字化的 storefront,而是利用数字效率保护咖啡馆的实体体验。

“我们不将咖啡视为交易。对我们而言,它是一个暂停和反思的机会,一个放松的契机,以及连接的催化剂,”Partners Coffee的数字副总裁Andrew Costaris在Square提供给VentureBeat的声明中指出。”我们最不希望的是技术解决方案违背这一使命或复杂化客户体验。通过智能商业和AI工具在后台工作,我们有信心知道我们的业务正在被数字化发现并持续提高效率,同时我们的客户可以继续享受低保真、精品咖啡优先的环境。”

构建AI驱动的电商生态系统

与ChatGPT和Claude的集成只是Square更广泛的智能商业战略的第一步。风险很高:公司引用的行业数据显示,超过42%的消费者现在使用AI工具协助购物任务,如产品发现和比较。到2030年,分析师预测智能购物者可能驱动美国电子商务支出近3850亿美元。

大多数中小型企业根本没有开发团队或预算,为每个新聊天机器人、语音助手或AI硬件设备构建定制集成,而这些设备不断涌现。


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