Netris获1500万美元A轮融资，助力AI新云快速上线
AI热潮催生数据中心新挑战
人工智能的蓬勃发展促使各类企业纷纷投身数据中心业务。然而，建立一座数据中心绝非易事。即使成功解决了GPU、网络交换机和存储设备的采购问题，仍需完成复杂的配置工作，确保系统能够正常运行并满足客户多样化的需求。
AI云服务上线周期长，成本高
专门为AI推理和训练服务准备的数据中心，从规划到正式提供服务往往需要数月时间。而随着市场进入时间的延长，那些宝贵的GPU资源闲置造成的成本也会不断攀升。这一痛点成为了许多AI新云运营商面临的主要挑战。
Netris的自动化解决方案
网络自动化初创公司Netris声称能够为这些”新云”(neoclouds)运营商解决这一难题。公司提供的软件可直接运行在网络交换机上，同时提供一个连接交换机的平台，帮助运营商通过自动化设置、配置和操作来缩短上线时间。
该平台还提供网络抽象功能，允许根据需要更改硬件配置，并在硬件层隔离服务器和资源，使新云能够服务多个客户(实现多租户架构)。
大企业的优势与小企业的困境
这看似是解决一个显而易见的问题。过去，数据中心领域主要由Equinix、NTT、Digital Realty、Oracle、Microsoft、AWS和Google等大型基础设施运营商主导。这些公司通过雇佣大量工程师或自行构建自动化系统，基本解决了网络设置、配置和多租户问题。而小型新云业务往往缺乏这些资源。
硬件加速的重要性
“作为GPU集群运营商，你需要每天对每条链路进行配置更改。在传统数据中心，他们使用SDN(软件定义网络)来实现这一点，但SDN已经显得不足，因为它是一种软件技术，”Netris CEO Alex Saroyan向TechCrunch表示，”对于AI而言，软件是不够的，因为流量如此之大，一切都必须硬件加速。你需要类似SDN的东西，但完全硬件加速。这就是我们所做的，也是我们八年来一直在做的事情。”
兼容性与市场认可
Saroyan表示，Netris的平台是供应商无关的，兼容数据中心使用的网络设备和标准，无论是Nvidia还是AMD的服务器。公司提供的解决方案已经获得了市场的广泛认可，两年前，芯片巨头Nvidia对Netris技术的演示印象深刻，甚至向多位客户推荐了该公司。
如今，Netris已经在全球35个GPU集群上投入运行(总计约一百万个GPU)，这些集群由Lightning AI、Foxconn、Visionbay、Hewlett Packard Enterprise、TensorWave、Telus等公司运营。
1500万美元A轮融资助力发展
为进一步巩固这一发展势头，Netris近日完成了1500万美元的A轮融资，投资方为知名风投机构Andreessen Horowitz(a16z)。a16z合伙人Guido Appenzeller将加入公司董事会。
算法而非AI驱动
值得注意的是，Netris的解决方案并未采用AI技术。Saroyan解释说，公司仅使用此前开发的用于运行和配置自动化及操作的算法。
“我们在AI兴起之前就开始了这项工作。我们很早就理解了这一挑战，并早早开始开发这些算法。AI不是确定性的，对吧？有时它喜欢自行其是。它适用于创意工作，但要改变数千个交换机配置，你不需要创意，而是需要极强的可重复性和持久性。”
未来，Netris计划利用这笔资金招募更多工程师和销售人员，增加对更多硬件厂商的支持，并继续完善其产品生态。
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