Jedify融资2400万：为企业AI智能体注入业务上下文

Mark Do 暂无评论 14 小时前阅读 14 次

AI智能体与企业需求的鸿沟

人工智能供应商常将企业产品宣传为即开即用的解决方案，然而现实情况是，AI智能体很少能一投入就立即高效运作。除非企业投入精力针对自身业务特性进行模型训练，否则这些智能体难以理解公司如何定义收入、谁能查看哪些文件等关键业务逻辑。这正是当前众多AI公司派遣工程师协助客户系统集成的重要原因。

Jedify：构建AI智能体的”业务百科全书”

总部位于纽约的初创公司Jedify正是瞄准这一市场空白。该公司表示，其平台通过API连接企业的各种知识源，构建一个可被AI智能体利用的”上下文图谱”，从而提升智能体的工作效能。这些知识来源既包括数据库、数据仓库和数据湖、SaaS应用以及商业智能工具等结构化数据，也涵盖报告、文档、代码库，甚至Slack频道和会议记录等非结构化信息。

2400万美元A轮融资助力发展

据TechCrunch独家获悉，Jedify已获得2400万美元A轮融资，由Norwest领投。本轮融资吸引了现有投资者S Capital VC和Cerca Partners的持续支持，以及新投资者Oceans Ventures的加入。数据巨头Snowflake也作为战略投资者参与其中，并将将该公司的技术整合到其AI产品中，包括Cortex AI服务、Semantic Views和CoWork等。

上下文图谱：智能体理解企业的关键

Jedify的核心观点是，要在企业环境中发挥作用，AI智能体需要获取实体间关系、数据、权限、领域知识、工作流程、运营假设和公司特定术语等上下文信息。公司表示，这种上下文图谱使AI智能体能将注意力集中在特定任务相关的信息上，而非漫无目的地搜索企业拥有的全部数据。

实际应用案例：Kiteworks的智能助手

联合创始人兼CEO Assaf Henkin以合规公司Kiteworks为例，说明了客户如何使用Jedify的技术。Kiteworks将Snowflake、Tableau、Notion以及内部指南手册（包括文档和截图）连接到Jedify平台，然后为不同的客户工作流程构建了智能体工具。

“他们希望为销售和客户团队配备一个复杂的应用程序——这既像仪表板应用，又像实时对话应用。当销售人员进入客户会议时，Jedify会为他们实时构建所需的所有信息。在会议过程中，他们还能实时获取非常具体的细节，这些信息会被主动呈现出来，”Henkin解释道。

上下文图谱的独特优势

Henkin强调，Jedify的上下文图谱与公司已有的语义层、元数据目录和知识图谱不同，它是多维度的，能够捕捉实体、数据、人员、权限和客户之间的关系。此外，它是模型无关的，能随着信息在连接系统中的流动实时更新。

“当你希望智能体解决方案真正实现自主，能够在CRM数据、Zendesk工单、甚至实时传入的遥测数据中驱动决策时，上下文图谱在功能上比语义层更具优势，”他指出。

权限管理：保障数据安全的关键

权限管理是这一领域面临的明显挑战。例如，让实习生访问财务主管的收入预测显然是不合适的。Henkin表示，其平台通过继承身份系统、文件系统、SaaS工具和数据库的权限（包括行级、列级和表级访问规则）来解决这个问题，然后允许客户创建额外的用户组，定义智能体或工作流程被允许访问的内容和人员。此外，平台还提供可观测性和治理工具，帮助客户确保AI智能体按预期运行。