Niteshift：前Datadog工程师的AI独立之战

Mark Do 暂无评论 18 小时前阅读 17 次

新创公司获融资，挑战AI巨头垄断

AI编码智能体创业公司Niteshift成功完成700万美元种子轮融资，由Greylock的Jerry Chen领投。尽管在AI领域这算是一笔相对温和的投资，但这家由两位前Datadog早期工程师创立的公司已吸引了一批知名天使投资者，包括Reid Hoffman、Datadog的Olivier Pomel和Alexis Lê-Quôc、Braintrust的Ankur Goyal以及Reflection AI的Misha Laskin。

核心理念：避免被AI巨头”扼杀”

由Sajid Mehmood和Conor Branagan共同创立的Niteshift，已进入竞争激烈的AI编码领域。他们提出了一个引人深思的问题：为何要将自己最敏感的资产——驱动产品的代码——直接交给OpenAI和Anthropic等模型制造商，而这些公司正通过推出竞争性应用不断”扼杀”初创企业和商业？

历史重演：从AWS到AI的依赖困境

作为首席执行官的Mehmood将这一情况与Datadog的早期发展相提并论。当时，这家监测公司赢得了许多拒绝在亚马逊云服务上构建业务的电商客户。考虑到亚马逊在同一时期通过所谓的”零售末日”让许多零售商倒闭，这确实是一个合理的担忧。

Mehmood认为，AI领域的等效情况已经上演。Anthropic、OpenAI等公司正快速进入垂直软件市场，有人称之为”SaaSpocalypse”（软件即服务末日）。

“在Datadog我们清楚地看到了这一点，”Mehmood表示。”我们多云业务的重要组成部分来自那些不想在亚马逊上运行的电商企业，对吧？……随着Anthropic进入法律、医疗保健、金融等领域竞争，我们绝对将看到同样的动态。”

解决方案：解耦编码模型与基础设施

Niteshift的赌注是，企业将越来越寻求将编码模型与确保AI生成代码得到适当审查和维护所需的其他编排分离的基础设施，并且他们希望没有竞争议程的供应商。

明确地说，Niteshift并非要取代Claude Code或Codex这两种最流行的编码智能体，而是主张降低对它们的依赖。

智能体路由系统

Niteshift的AI编码云将根据每个项目的需求，在这些模型以及开源选项和其他模型之间进行路由。

“能够在GPT和云模型之间切换很重要，”Mehmood表示，”每个人都担心被这些巨头踩在脚下。”

投资者视角：解绑智能体与基础设施

正是这一理念促使Greylock的Chen参与投资。Chen向TechCrunch表示：”随着前沿实验室向上层发展，有机会为客户提供替代路径：将智能体与它们运行的基础设施解绑。Niteshift正在构建为编码智能体实现这一点的平台，让客户能够深入投资其开发工具，而不会将自己锁定在单一模型或智能体供应商中。”

商业模式：基础设施而非代币

更重要的是，Niteshift不销售代币，而是销售基础设施，采用类似云提供商的收费模式，按分钟使用率计费。

“其他所有人都在销售替代劳动力的智能，”Mehmood表示，”我们向智能体销售软件，而不是人类——但我们仍在销售软件。”

竞争激烈的市场环境

尽管如此，Niteshift正进入一个竞争激烈的AI编码工具市场。模型独立性并非新概念，而Niteshift的竞争对手已拥有巨大先发优势。这包括可能很快被SpaceX收购的Cursor；刚获得10亿美元估值26亿美元的Cognition；亚马逊Bedrock；以及刚获得1.13亿美元估值13亿美元的AI网关平台OpenRouter。名单还在继续。