微软AI获自由，全力迈向超级智能
长达三年，微软的人工智能发展轨迹始终与OpenAI紧密相连。这项累计投资超过130亿美元的合作关系，使微软率先接触到全球最先进的AI模型，推动其Copilot产品成功进入企业主流市场，并为公司市值增添数千亿美元。外界看来，微软的AI战略就是OpenAI。
然而，穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)正试图改变这一叙事。
在微软Build 2026大会上接受VentureBeat独家采访时，这位微软AI首席执行官透露，大约六个月前与OpenAI的一项合同变更使其部门获得了正式授权，可以公开追求他所称的”超级智能”——使用微软自己的研究人员、数据管道和定制芯片。
“我们大约在六个月前才从与OpenAI的合同中获得自由，正式追求超级智能，”苏莱曼表示，”所以这还处于非常早期的阶段。”
这段在Fort Mason中心后台平静发表的言论，向世界最具价值的上市公司传递了战略转折点的最明确信号。微软并未放弃OpenAI，但正在与它并行构建一些东西——最终可能是完全独立自主的系统。
微软首个自研模型系列彰显AI雄心新高度
这一转变的最具体证据在同一天揭晓。微软宣布了由其AI超级智能团队完全自主研发的七款新AI模型，涵盖推理、代码生成、图像创作、转录和语音合成等领域。这些以”MAI”为品牌命名的模型，是微软迄今为止最雄心勃勃的第一方AI发布。
旗舰模型MAI-Thinking-1是一款拥有350亿活跃参数的推理模型，微软称其在关键软件工程基准测试中与同级别领先模型表现相当，并展现出先进的数学推理能力。苏莱曼反复强调一个要点：该模型从零开始，使用干净、商业授权的数据进行训练，没有采用第三方前沿模型的蒸馏技术——这直接对比了行业内广泛使用竞争对手系统输出来训练更便宜替代品的做法。
“我们的推理模型是从零开始训练的，”苏莱曼在随公告发布的博客文章中写道，”我们不从其他实验室蒸馏，也不依赖未授权或不透明的数据。”
系列中的其他模型构成了专为企业部署设计的多模态组合：
- MAI-Code-1-Flash：专为GitHub Copilot和VS Code构建的轻量级编码模型
- MAI-Image-2.5：支持文本到图像和图像编辑功能
- MAI-Transcribe-1.5：微软声称是市场上最准确的转录模型，支持43种语言
- MAI-Voice-2：多语言语音生成系统
所有这些模型都通过微软Foundry（公司的模型托管和部署基础设施）发布，并且首次允许开发者通过OpenRouter、Fireworks和Baseten等第三方平台自行调整模型权重。
但苏莱曼在采访中明确表示，这七款模型只是一个概念证明，而非最终产品。真正的项目是实验室本身。
“我们的任务是确保当我们展望2030年及以后时，我们不仅有能力从第三方购买模型，还能构建绝对前沿的、世界上最好的模型，”他说，”这是一个漫长的转变过程。”
“从OpenAI获得自由”对微软AI未来的真正含义
要理解苏莱曼所说的”获得自由”意味着什么，需要了解多年来一直指导微软AI努力的特殊合同架构。
当微软从2019年开始向OpenAI投资数十亿美元时，这项合作带来了特定安排：OpenAI将构建前沿模型，而微软担任独家云服务提供商，将这些模型集成到产品中并通过Azure重新销售。这项协议给微软带来了非凡的商业优势——能够获得世界上最先进的AI而无需自行构建——但也创造了一种依赖关系。微软被明确禁止追求自己的AGI研究，协议甚至限制了公司可以训练的模型大小，禁止其构建超过特定计算阈值（以FLOPS衡量）的系统。
这一安排已被正式重新协商。正如《财富》和《Axios》去年11月报道，修订后的OpenAI协议取消了这些限制，为苏莱曼推出MAI超级智能团队并追求他所说的”人文主义超级智能”铺平了道路。苏莱曼当时表示，结果是”最佳环境，我们可以自由追求自己的超级智能，同时也与他们密切合作。”
当他在Build 2026大会上接受VentureBeat采访时，这种自给自足的努力已经正式开始大约六个月。微软已经开始推出自研模型——包括四月份发布的轻量级图像生成模型MAI-Image-2-Efficient——但在Build大会上发布的七款MAI模型是团队迄今为止最雄心勃勃的发布：一个涵盖推理、代码、图像生成、转录和语音的完整多模态系列。
即便如此，苏莱曼并不认为这种转变是与OpenAI的决裂。他将微软目前的定位描述为丰富而非稀缺。
“没有立即迫切需要在三个月或六个月内填补空白，”他说，”我们有OpenAI，有Anthropic，在Foundry内有数千个模型。因此，我们已经拥有大量可用的选择。”
这种框架很有说服力。微软向第一方前沿模型的进军并非源于与OpenAI关系的危机，而是出于战略考量：随着AI成为企业计算中最重要的技术层，公司不能完全依赖合作伙伴来提供基础能力。
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