OpenAI主导2028 AI选举议程引争议:新政还是企业利益?

AI重塑经济的”新政”论调
OpenAI全球事务主管克里斯·利汉(Chris Lehane)近日撰文表示,2028年美国总统大选可能成为人工智能发展的重要分水岭。他呼吁政客们认真对待美国民众对AI技术的焦虑,而非仅停留在口头反对人工智能及数据中心建设的情绪层面。
在这篇新文章中,利汉将AI对经济格局的潜在重塑比作富兰克林·罗斯福总统在20世纪30年代推行的”新政”——当时联邦政府推行了一系列改革计划,以应对工业化和大萧条带来的经济秩序崩塌。他指出,当前美国民众同样对未来经济失控感到深深的忧虑,并敦促政治人物探索一条”第三条道路”,让普通人能够分享AI带来的红利。
五项政策优先事项
利汉提出的政策框架涵盖以下五个重点领域:
- 工人权益保障
- 教育体系改革
- 人工智能安全治理
- 数据中心基础设施建设
- 税收激励措施
政治风向转变与质疑声起
这篇论文发表之际,正值民主党在中期选举中取得重大胜利。选举结果显示,选民对生活成本飙升的强烈不满推动了政局变化。凯特·布伦南(Kate Brennan)来自AI Now研究所,她负责AI和企业权力政策方向。她向媒体指出,利汉的论述与OpenAI去年的政策议程存在明显差异——此前OpenAI主要聚焦于加速AI研发、降低监管障碍、扩展基础设施。
值得注意的是,利汉的大多数提议实际上有利于推动更广泛的AI普及,以及企业扩张所需的基础设施建设。而历史上罗斯福新政的核心在于保护劳动者权益并对企业权力加以约束。相比之下,利汉的愿景如何确保AI企业对其技术造成的经济冲击承担责任,目前仍不清楚。
批评者:历史虚无与利益驱动
“援引’新政’隐喻,是在呼唤国家能力真正为公众谋福祉,”布伦南评论道,”但这是由一家私营公司撰写的,旨在为其自身利益倡导政策。从好的方面看是缺乏历史视角,从坏的方面看则具有危害性。”
布伦南建议,更合理的做法包括修订企业所得税率、为雇佣人类而非替代人类岗位的决策提供税收激励,以及防止企业积累过大市场影响力等措施。
数据中心的争议与地缘博弈
虽然AI并非中期选举的核心议题,但反对数据中心建设却在多个选区成为两党共同关注的焦点。利汉或许正确预判了未来两年AI将成为更多讨论的话题。可负担性已经作为2028年大选的关键议题浮现出来,美国民众正面临通胀、关税和生活成本上涨的多重压力。
当选民担忧数据中心推高电费账单、AI取代工作岗位、以及技术经济收益仅流向少数富裕企业时,AI无疑会在这一讨论中占据越来越重要的位置。
税收方案:激励与约束的分野
利汉承认上述担忧的存在,但他提出的防止AI收益过度集中的具体方案却寥寥无几。他更多是将AI描绘成一条通往繁荣的道路,供愿意拥抱它的美国人享用。
以他的税收方案为例:他建议通过税收激励鼓励工人学习AI技能,为创业者提供更容易的资本获取渠道,并探索新的员工持股和利润分配模式。然而,这些举措与具有约束力的要求截然不同——后者才能真正确保劳动者分享AI创造的财富,或要求企业承担因技术替代工人而产生的成本。
“我注意到这项政策大多面向一个尚未实现的未来——该未来预设了大规模AI普及及其造福社会,而这我们至今仍未见到,”布伦南评价道,”所有建议都建立在从AI的上行潜力中获益的前提之上。”
儿童安全与教育应用
利汉还将儿童安全与教育置于政策议程的核心位置。他强调需要建立适合年龄的防护措施,并在AI陪伴型产品方面为未成年人设置适当的安全边界。同时,他警告不要让AI远离课堂,称这可能导致富裕学生与”农村地区儿童”之间出现更大的教育鸿沟。然而,这一论证隐含了一个未经证实的假设——AI能够改善学习效果。批评者认为,这一问题值得比更多资金投入或教师个别关注更深入的研究与审视。
安全标准与”断开关”机制
利汉还呼吁制定可执行的AI安全标准、开展独立评估、建立公众监督机制,并保留限制AI系统运行的权限乃至”断开关”的紧急关闭能力。然而,近期研究表明,OpenAI及其他AI实验室尚未发布关于模型失控时应如何应对的完整方案。
布伦南将这些立场斥为”不够真诚”,并指出OpenAI历史上曾反对旨在实施此类措施的立法。例如,2024年OpenAI曾反对加州的AI安全法案SB 1047。
关注微信号:智享开源 ,及时了解更新信息。


公众号:智享开源
还没有任何评论,你来说两句吧!