Omen AI斥资1600万美元并购Aquatic Labs，实时监测数据中心用水
数据中心用水危机催生新机遇
据The Water Foundation数据，美国数据中心每年消耗170亿至190亿加仑水资源用于芯片散热，且未来五年这一数字预计将翻三倍。对投入数百亿美元拓展AI基础设施的投资者而言，这既是一笔沉重的开支，也牵动着复杂的地缘政治博弈。
减少用水的一个可行路径是提升冷却液的监控效率。然而目前，多数实验室仍需将样本送检，整个流程耗时数天，远无法满足实时运维的需求。
Omen AI的诞生与扩张
Omen AI成立于2024年，旨在为上述痛点提供解决方案。公司正在研发一款实时传感器，用于判断阀门是否故障，以及系统内的细菌滋生是否可能阻塞水路。今年6月，Omen刚刚完成了3100万美元的A轮融资，如今又以1600万美元的现金加股票交易形式，收购了竞争对手Aquatic Labs。
技术互补促成 merger
这笔交易的促成，源于一名水处理领域投资者的牵线。Omen创始人Zach Laberge与Aquatic Labs首席执行官Allan Adams因此相识，双方发现两家初创公司的技术高度互补：Omen的传感器负责检测水中的化学成分，而Aquatic Labs的设备则专注于测试水的碱度。
Adams表示，将两种技术融合到同一款传感器中，能够获得”更丰富、更完整的水质画像”。同时，双方对自动化改造抱有共同愿景——取代以往缓慢的人工检测流程。
两位创始人的不同底色
这场并购也标志着两类截然不同的创始人走到了一起。
- Zach Laberge：高中辍学后投身创业，此前曾创办过一家为大型工程机械提供流体分析服务的公司，设备高度依赖液压系统。
- Allan Adams：学术背景深厚，原为MIT物理学教授、伍兹霍尔海洋研究所研究员，长期致力于先进海洋传感技术的研发。
并购完成后，Adams出任公司首席科学官，双方团队正全力推进两项技术的融合工作。预计整合后的传感器将在明年上半年推向市场。
雄心勃勃的商用路线图
Laberge向TechCrunch透露，Omen的首批传感器将在今年底前开始监控功率在250至300兆瓦的芯片群，对应硬件市场规模约50亿至70亿美元。展望未来，公司计划到2027年底实现对相当于一吉瓦（GW）算力芯片的监控覆盖。
核心价值在于减少停机损失
水质监测的核心商业价值体现在运营连续性上。一旦冷却液系统出现异常，数据中心运营商往往倾向于直接排空水体，以避免昂贵的硬件受损。这意味着必须暂停运营，等待系统恢复，相关损失以数十万美元计。
实时监测能够延长冷却液的使用寿命，同时大幅降低清理与维护成本，直接提升数据中心的可用时间（uptime）。
从数据中心走向更广阔的水务场景
Adams希望这项技术的应用范围不止于数据中心。他指出：”水进入数据中心，处理后排放到市政管网，我们希望整个流程都能以尽可能安全、负责的方式运行——而这离不开精准的测量。”
AI投资热潮退去，Omen并不担忧
AI企业曾预估到2030年在AI基础设施上的投入将高达4万亿美元，但近期部分投资者对建设节奏产生疑虑，引发大型科技公司股价波动。然而Omen团队对此并不紧张，因为其产品面向的是已建成的数据中心，而非新建项目。
Laberge表示：”我们的客户都在运营已有或正在建设中的设施，这些项目早在一年前就已获得融资。即使市场缩水一半，这仍将是人类历史上规模最大的市场之一。”
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