以色列42AI推”行为世界模型”：预测人类决策，首轮融资6250万美元
一、从科幻走进现实：AI能否预判你的选择？
假如人工智能能够在你做出决定之前，就预知你的行为，这听起来像是科幻电影中的情节。然而，以色列初创企业42AI正致力于将这一设想变为现实。该公司近日低调推出了一款名为”行为世界模型”的创新系统，并同步公布了首轮6250万美元的种子轮融资信息。
目前，该预测系统已在数家金融经纪机构进行测试部署。据公司介绍，模型能够有效预估交易员在剧烈市场波动环境下的决策倾向，为机构的风险管理提供重要参考。
二、行为并非确定性，而是概率性的
核心理念：捕捉稳定的心理倾向
针对外界对其愿景的质疑，42AI首席执行官兼联合创始人阿米特·加尔-奥尔（Amit Gal-Or）向媒体表示：”人的行为并非完全由因果决定，而是呈现出持续的概率分布特征。”
联合创始人兼首席技术官埃胡德·埃兹拉（Ehud Ezra）进一步解释道：”一周后的你或许已经完全不同，但你内在的心理倾向仍会在特定领域体现出某种概率规律。”42AI的核心目标，正是将这些可量化的行为倾向转化为数据，供模型进行分析和预测。
从动机而非模式出发
与传统的基于历史行为进行外推的方法不同，42AI的模型更关注个体的内在动机。具体而言，系统会分析人们在看似无关事件中的反应模式。对于投资者和交易员而言，这些事件可能包括完成客户身份认证、开户流程、客服通话、资金转账或股票买卖等各个环节。
埃兹拉表示：”在用户初期与客服或销售团队接触的过程中，我们会综合分析其情绪状态、语音特征以及互动频率等多种数据维度。这些指标随后被整合进入模型训练体系。”
“我们试图理解的是——每个人眼中的世界是怎样的。在这个世界模型中，每一个个体本身就是整个世界。”
三、技术架构：从行为观察到概率预测
系统将观察到的行为特征转化为数学表达的人格特质参数，再输入到基于Transformer架构的世界模型中，从而输出在不同情境下做出特定决策的概率分布。此外，公司还配备了独立的语言模型，用于为预测结果生成自然语言解释说明。
训练原则：坚守个体倾向一致性
埃兹拉强调，模型训练的核心原则之一是保持个体潜在倾向的稳定性。如果模型在模拟过程中将一贯风险厌恶型的用户错误地归类为冒险型投资者，”预测结果就会偏离目标”。这一理念贯穿了模型奖励机制的设计之中。
经过三年的研发，42AI将心理学研究、神经科学以及遗传学知识进行了深度融合。项目还获得了心理学专家、创伤后应激障碍（PTSD）研究学者，以及2011年诺贝尔化学奖得主丹·谢赫特曼（Dan Shechtman）等专业顾问的指导。
四、数据基础与预测表现
庞大的数据积累
加尔-奥尔透露，团队最初通过对数千名参与者进行心理测评和行为场景测试来验证方法论，随后引入了涵盖超过200万人的政府及生物样本库数据集。截至目前，其商业客户数据已扩展至近3000万人规模。
预测指标的客观解读
关于市场交易预测的表现，42AI声称模型准确率达到98%。但加尔-奥尔澄清，这一数字反映的是实际交易流量落在预测区间的概率，而非单笔交易的精准命中。在交易方向和成交量的预测上，模型的F1分数稳定维持在0.8至0.85之间。
他同时指出，模型的能力存在天然边界——”它毕竟只是运行在机器中的算法，无法获取个人经历的完整信息。”当系统遗漏关键情境背景时，预测准确性也会受到影响，例如用户因亲友或同事建议而改变交易策略的情形。
五、商业模式与应用前景
金融领域的落地成果
目前，42AI已与10家大型经纪商展开合作，协助客户管理流动性、保证金要求及对冲风险敞口。公司正在持续拓展客户群体，并已实现超过七位数美元的收入规模。
客户的付费方式包括固定费用或按平台创造价值的比例分成。据加尔-奥尔披露，某家经纪商通过动态对冲策略已创造了约3000万美元的增量价值。
融资情况
本轮6250万美元种子轮融资由创始团队及其家族基金Infinity Group共同投入，并非完全依赖外部投资者。Infinity Group由阿米特之父阿米尔·加尔-奥尔创立，后者同时担任42AI董事长及联合创始人。公司计划进一步扩充资金储备。
未来探索方向
除了金融服务领域，42AI正在积极拓展模型在游戏行业、反欺诈场景及网络安全等方向的应用潜力。长远来看，公司希望借助该技术帮助机器人和AI智能体更深入地理解人类行为模式。
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