Meta AI前总监创办Ndoc，用AI重构企业办公生态

八年深耕后转身创业，打造下一代办公工具

TechCrunch独家获悉，在Meta从事人工智能研发工作八年后，Rohit Patel正式离职。这位曾任Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）主任的资深人士，如今已创立了新公司Ndoc，致力于将其打造成一款AI原生办公软件，直接对标Microsoft Office套件与Google Workspace。

Patel的离开并非孤例。在此之前，Meta首席全球事务官Joel Kaplan、AI研究员Andrew Tulloch以及AI工作产品负责人Emily Dalton Smith等人也相继 departing，显示出这家公司近期经历了一轮人才流动潮。

Ndoc的核心设计理念

Patel对Ndoc的定位远非在现有工作流上简单叠加AI功能，而是旨在彻底取代人们跨多个工具碎片化工作的模式——从Excel、Word、PowerPoint、Tableau到Replit，再到各种ChatGPT的复制粘贴操作，最终实现一个所有同事都能访问的统一工作空间。

三合一的工作界面

Ndoc将三个核心组件整合在单一布局中：

Stage标签页：展示关键发现的演示内容，包括幻灯片、仪表盘、模拟环境或小型应用。
Narrative标签页：呈现分析内容、编号引用、生成图表，以及数据背后的”为什么”。
Model标签页：存放底层数据集和Python脚本代码。

技术背景与可验证性优势

Patel的设计理念深深植根于他在Meta的职业经历。在那里，他专注于强化学习领域——一种AI智能体通过试错学习决策并最大化收益的机器学习方法——以及评估AI输出的可信度。

他坚信，如果AI要为企业构建用于决策的电子表格和幻灯片，就必须有人能够核查其工作成果。例如，用户可以查看创建文档所使用的Python脚本。

“即使你不懂Python，也可以让AI助手解释’这段脚本的作用是什么？哪一行包含我的公式？’然后你就能验证该公式。这里没有任何黑箱操作。”

实际使用体验

在实际应用中，用户可以上传数据集并请求Ndoc进行分析，同时为文档编写叙述性内容。用户还可以添加与文档相关的上下文信息，包括目标受众、语气风格以及记忆功能。Patel表示：”它能够在个人层面、特定文档、团队乃至公司层面维持跨周期的记忆。”

开源策略与成本优势

Patel透露，Ndoc采用混合开源模型构建和微调。由于整个平台从零开发，运行成本远低于那些基于前沿AI模型构建的替代品。不过，早期试用用户对这一点反应平平。Patel回忆道：”我以为这会让人兴奋，但大家并不在意这个。真正让他们感到惊喜的是，终于能在一个地方完成端到端的完整工作流。”

文件重构与开源愿景

Patel更大的野心在于重新定义文件本身。他表示，Ndoc文档可以导出为单一的”.ndoc.html”格式文件，任何浏览器均可打开。他还计划将这一格式开源，让其他开发者能够构建与之兼容的应用程序，从而避免像过去许多人被锁定在Microsoft或Google生态系统那样的困境。

这种开放策略也是Patel选择离开Meta独立创业的重要原因。他坦言，在像Meta这样的大型企业中，让所有人就开源格式达成共识”需要数百人的参与和对格式设计的各种意见”。他希望快速行动，”人类只能以人类的节奏前进，而我……可以以AI能达到的速度推进。”

激烈竞争环境

对于一位仅有三名成员且没有融资的创业者而言，试图成为企业工作的核心平台无疑是一场巨大赌注，尤其是在其他AI实验室也在争夺同一领域的背景下。OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceX AI和Google均已推出企业AI工具，允许用户连接到Google Workspace、Microsoft 365等办公应用，让AI模型直接在现有工具中运作。就连上个月，OpenAI也推出了Space功能，在ChatGPT内部提供共享工作空间，直接挑战这些成熟平台。

Patel承认Space可能构成威胁，但他认为这些实验室”思路基本走偏了”。他指出，目前公司大多是将AI附加到电子表格上自动填充单元格，这种做法让他感到”灵魂被扼杀”。他比喻道：”这就像发现了电力的本质，却只想到用在牛身上的灯上耕地。不，我们应该做更有意义的事。”

关注微信号：智享开源 ，及时了解更新信息。

阅读原文