成立一年AI实验室Flapping Airplanes获10亿美元融资,估值飙升至60亿美元

硅谷新星斩获百亿级融资
成立仅一年的AI实验室Flapping Airplanes凭借实力派创始团队和极具吸引力的技术愿景,近日在硅谷引发广泛关注。该公司致力于探索如何用更少数据训练大规模人工智能模型。周三,公司正式宣布完成10亿美元A轮融资,由Index和Lux联合领投,投后估值达60亿美元。
估值翻倍,资本热度持续攀升
此次融资距离公司成立仅九个月。今年初,Flapping Airplanes曾获得GV、Sequoia和Index联合参与的1.8亿美元种子轮融资,当时估值为15亿美元。短短数月间,公司估值翻了四倍,展现出强劲的增长势头和投资人气。
- 种子轮融资估值:15亿美元
- A轮融资估值:60亿美元
- 新增融资额:10亿美元
豪华投资方阵容
本轮融资除了Index和Lux联合领投外,参与方还包括早期投资方Sequoia、GV和Kleiner Perkins。此外,Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A*以及英伟达(Nvidia)等机构也都是公司的投资方。
明星创始团队打造”年轻版AGI实验室”
Flapping Airplanes由Aidan Smith与兄弟Asher Spector、Ben Spector共同创立,团队背景堪称星光熠熠:
- Aidan Smith:前Thiel研究员,大学期间曾加入脑机接口公司Neuralink工作
- Asher Spector:斯坦福大学统计学博士
- Ben Spector:斯坦福大学计算机科学博士生,曾在MIT就读期间创办Prod项目
Prod是一个运作近五年的学生自主创业加速器,因其神秘性和高效性在硅谷业内享有盛誉。Sequoia合伙人David Cahn(同时也是Flapping Airplanes投资方)在今年早些时候的一篇文章中评价称,Prod已成为”硅谷最强大的人才孵化器之一”。他形容三位创始人正在打造的正是”年轻一代的AGI实验室”。
核心技术创新:超大型内核框架
创始人将公司的技术成果描述为”全球最完整的大型内核(megakernel)框架”,能够在一个内核中同时完成训练全流程、推理服务,甚至运行电子游戏。
所谓内核,是指运行在GPU上的程序;而megakernel则是将多种任务打包成单一程序的技术方案。该框架的核心优势在于:
- 能够将”内存受限型”的推理任务与”计算受限型”的训练任务重叠执行
- 让大部分时间等待数据读取的任务,与大部分时间进行数学运算的任务并行运行
- 极大提升GPU利用率,减少芯片空闲等待时间
创始人认为,当前AI对GPU算力的挖掘才刚刚起步,他们相信可以创造出”无需吞噬半个互联网数据”的智能系统。
终极目标:降本增效
公司的核心愿景是打造训练成本更低、运行开销更小的AI系统。在融资消息发布后不久,Asher Spector曾向媒体表示:”如果一个模型的数据效率提升一百万倍,那么将其融入实际经济体系的难度也将降低一百万倍。”
手握10亿美元 fresh capital,Flapping Airplanes正加速招聘并推进技术落地,致力于将这一极具前瞻性的目标变为现实。
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