Mach9转型AI CAD后获3400万美元融资
从硬件到软件的转身
2021年，Alex Baikovitz创立Mach9 Robotics，初衷是打造更高效、更经济的土木工程师视觉检测方案。公司希望打破繁琐的流程，革新美国建筑行业中陈旧低效的工作方式。
几年后，硬件平台搭建完成，但Baikovitz逐渐意识到：真正的瓶颈从来不是硬件本身。
痛点在于工作流程
他表示：”我们亲眼看到，土木工程组织需要将激光扫描仪采集的数据和图像信息转化为可用的测绘成果，这个过程多么枯燥乏味。真正的痛苦在于工作流程——如何把海量采集数据转化为可指导设计和资产管理决策的有效信息。”
果断转型，收获市场认可
于是，公司果断从名称中剔除”Robotics”，全力投入AI驱动计算机辅助设计（CAD）软件的开发。这一战略转型很快见到成效——
- 近百家企业客户参与软件测试
- 已完成超过2500个项目
- 市场 momentum 助力新一轮融资
3400万美元A轮引关注
本周三，Mach9宣布完成3400万美元A轮融资，由First Round Capital与Bessemer Venture Partners联合领投。Prudence（专注于建筑与房地产AI应用的早期风投机构）及Quiet Capital（已持有股份的VC机构）也参与跟投。
眼下，多家初创企业正竞相改造建筑与基础设施从规划到建设的整个链条。同期，CivilGrid刚完成2600万美元融资，致力于打造地下管网的”谷歌地图”；Blueprints AI则能在几分钟内生成符合规范、可审批的建筑设计蓝图，并在近期TechCrunch Disrupt大赛中跻身Top 200企业。
自研模型突破精度壁垒
Baikovitz指出，CAD软件是整个链条中最耗时、最依赖人力的环节之一。传统Autodesk和Bentley Systems的解决方案，每英里数据手工处理约需一周，一个完整项目动辄数月。
Mach9的软件可将效率提升十倍，大幅压降成本，帮助测绘和土木工程团队扩大产能、承接更多样化的大型项目。
为实现建筑与基建所需的厘米级精度，Mach9从2024年起专注自研AI模型：”这不是市售通用模型能达到的水平。我们将多模态图像和激光扫描数据转化为测绘级几何成果——比如精确勾绘路缘石、路面标线等——完全契合行业标准和客户需求。”
人机协作，责任清晰
Mach9的AI系统基于测量数据生成方案初稿，工程师可进一步精细化调整。Baikovitz解释：”我们提供绘图、删除、调整顶点等完整工具，让工程师评估AI生成模型的质量，最终对自己的交付成果负责。这个行业责任重大，必须由持证专业人员把关。”
资金用途与初心
新融资将用于产品迭代、引进行业专家以及扩大团队规模，跟上市场扩张的步伐。
Baikovitz表示，当初选择硬件路线其实是幸运的——它不仅为初期获客提供了抓手，更让潜在客户明确告诉团队：他们不需要更便宜的设备，而是需要能大幅提升效率的软件工具。他提到，德州等合作州的交通测绘项目，正在帮助这些地方建设变得更加安全和高效。
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