植物能用电信号”说话”？这家创业公司造出AI翻译器
一株电子植物颠覆了他的认知
Justin Mast的人生轨迹，因一株改造过的植物而彻底改变。
数年前，他在翻阅学术文献时偶然发现了一项令人惊叹的研究：有研究人员将一盆室内植物连接到电动底座上。当植物”感到”光线不足时，电信号会在活体组织中传递，控制板感应到电流后，便自动将花盆推向光源方向。
“我当时就想，这到底是怎么回事？”Mast对媒体回忆道，”这件事彻底打开了我的新认知大门。”
三位创始人：用AI破解植物的”电语”
此后，Mast与拥有DARPA（美国国防高级研究计划局）合作背景的神经科学家Lee von Kraus携手，共同创立了Electric Plant公司。
在过去三年里，团队持续收集数据，致力于打造一款名为Bombadil的大语言模型——它能解读植物茎干中微妙流动的电信号，并将植物的真实需求翻译成种植者能够理解的语言。
融资1120万美元，加速商业化落地
为了让传感器和Bombadil智能体走向市场，Electric Plant近期完成了1120万美元的种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise等机构跟投。
创始人团队坚信，这项技术终将实现人类与植物的”对话”功能。”我们目前更多是在倾听，但倾听是沟通的第一步。”作为公司CEO的Mast表示。
传统工具的痛点：看得见表面，看不见内心
即便是环境控制最精准的温室，种植者依然难以全面掌握植物的真实需求。
Mast指出，传统农业依赖的是相对粗放的响应式工具——比如土壤探针、便携式光谱仪和卫星遥感图像。这些设备虽然能发挥作用，但”在洞察植物内部状态方面，远远不够先进。它们大多远远滞后于植物的实时需求。”
为此，Electric Plant先用现有设备的数据来训练Bombadil模型。如今，该智能体已能解读约125种不同植物的电信号，”我们相信，这套系统将超越大多数现有设备。”
低成本传感器：几十美元就能读懂一棵树
与传统动辄数千美元的设备相比，Electric Plant的传感器价格极具竞争力。
- 尺寸：约为折叠后的iPhone大小
- 安装方式：用不锈钢螺丝固定在植物上，穿透树皮下的形成层（活体组织），捕捉植物内部的微伏级电信号变化
- 数据传输：通过低功耗无线网络传至基站
- 部署密度：每英亩仅需少数几个传感器即可获得准确数据
数据上传云端后，由Bombadil智能体进行分析解读，结果反馈给种植者，用于优化浇水或施肥计划。据Mast介绍，该系统可在提升产量的同时，将用水量减少20%以上。
从蕨类到红杉：跨越百种植物的覆盖能力
Bombadil模型目前覆盖的物种形态极为丰富——从古老的蕨类、参天红杉，到常见的番茄和大丽花，几乎涵盖各类植物形态。
尽管Mast未公开首批客户的具体身份，但其在农业和林业领域的应用前景显而易见。
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