Nvidia发布全新开源模型：企业智能体与本地PC皆可运行

Nvidia发布开源智能体模型，覆盖企业与个人场景

本周四，英伟达（Nvidia）正式推出了新一代开源权重模型，专为全天候运行的智能体和边缘计算场景而设计。

企业级重武器：Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL是一款拥有1200亿参数的大型模型，主要面向企业级智能体应用。虽然其参数量不及之前的Nemotron 3 Ultra模型，但英伟达表示，该模型在指令遵循和工具使用等任务上能够保持相近的准确率水平。

英伟达声称，在对特定智能体任务进行后训练之后，Super VL的表现速度超过了Anthropic和OpenAI的多个竞争模型，涵盖文档智能、财务核算、科学实验、医疗保险理赔以及安全攻击防护等关键领域。

轻量级Bolt系列：赋能本地AI PC

在轻量级一端，英伟达同步推出了两款Bolt系列模型，专为在本地设备上运行的AI PC和工作站设计。这些设备搭载Nvidia RTX Spark芯片或DGX Spark平台，面向消费者、开发人员和企业的知识工作者，目前正通过微软、戴尔等合作伙伴渠道进入市场。

企业自主可控是核心优势

英伟达开放模型与软件副总裁Kari Briski在官方博客中表示：”任何希望在Nvidia基础设施上运行智能体的组织，现在都可以获得与其需求相匹配的开源优化模型，无需在功能与可部署性之间做出妥协。”

与封闭的前沿模型不同，Briski强调企业可以在自己的数据上对Super VL进行后训练，部署在自己的基础设施中，完全掌握自主构建的内容。

头部企业已率先采用

针对性能主张，英伟达列出了一份颇具分量的客户名单，包括Skydance、安永（EY）、Ramp、CrowdStrike、Perplexity以及Salesforce等知名企业，证实Super VL已在实际业务环境中得到应用。

生态布局与竞争格局

事实上，这并非英伟达首次推出开源模型来与前沿闭源实验室竞争。英伟达拥有一套完整的Nemotron模型家族，覆盖多模态AI、推理、编程、数学以及企业自动化等多个领域。然而，那些快速发展的闭源AI实验室如今也在向英伟达之外的芯片和AI系统厂商寻求支持，例如AWS的Trainium、Cerebras，以及自建芯片的路线。