硅谷天才少年推出本地AI助手Underdog：隐私至上、完全免费
从硅谷黑客宿舍走出的AI新星
当SIGIL WEN只有17岁时，他独自前往硅谷闯荡，入住了一位知名AI科学家家中——这位主人正是Andrej Karpathy。在那里，他与其他后来成为AI领域顶尖人物的极客们并肩代码，其中包括Perplexity创始人Aravind Srinivas和OpenAI研究员Noam Brown。
这段经历让他亲历了诸多改变AI格局的产品雏形：Anthropic联合创始人Ben Mann分享的聊天机器人（后来演变为Claude）、David Holz打造的照片生成器（即Midjourney的前身），以及初具雏形的GPT-3和Stable Diffusion。Naval Ravikant后来还邀请他加入Airchat，这是Ravikant当时与Clubhouse竞争的社交平台项目。
苹果手表上跑GPT-2的极客
在那些充满灵感的日子里，WEN甚至成功让GPT-2在他的Apple Watch上运行。「那是一段神奇时光，」WEN回忆道。
如今，这位彼得·蒂尔奖的获得者宣布推出Underdog的邀请制测试版——这可能是硅谷至今最注重隐私的AI助手产品。它完全在用户的设备上运行，所有数据都保留在用户自己拥有的设备中，目前支持Mac和Windows电脑，Linux、iPhone和Android版本也在开发中。
Underdog的技术架构与隐私保护
自主研发的推理引擎
Underdog的核心是其自主构建的Husky推理引擎，专门设计用于在用户自己的硬件上快速运行AI模型。据WEN介绍，这个引擎在计算机主芯片和显卡芯片之间传输的数据量比同类本地引擎更少。
多重安全机制
除了本地运行外，Underdog还内置了多项安全特性。例如，它会加密用户授权访问的各种账号（如邮箱）的密钥，确保即使是最敏感的信息也不会外泄。
小模型的巨大潜力
尽管Underdog使用的是相对较小的模型——目前采用基于Qwen3.8-27B微调的270亿参数推理模型——但WEN认为它在某些测试中的表现可以匹敌六个月的顶尖水平。
- 日常任务：购物研究、数学作业解答等应用场景已能胜任
- 持续进化：小型本地模型的效能会随时间不断提升
「你不需要为了能力而牺牲隐私，因为它们一样强大。」WEN表示，小型本地模型的能力将随着时间推移持续增长。
创新的商业模式
免费且无广告
Underdog最令人关注的创新之处在于其商业模式：应用将免费使用，永不添加广告。由于AI在用户自己的机器上运行，Underdog无需支付云服务商的费用，运营成本极低。「我的成本如此低廉，完全不需要向你收取订阅费。」WEN解释道。
类似支付手续费的收入模式
在Stripe联合创始人Patrick Collison等天使投资者的支持下，Underdog借鉴了金融科技时代的商业模式：通过Stripe的安全支付通道，AI助手在完成交易时会抽取极小比例的手续费，类似于银行或信用卡公司的交换费。
这种模式让AI助手永远不会去挖掘你的数据——它与用户利益的契合度堪比你的银行或信用卡服务商。
与传统AI助手的本质区别
这与目前许多AI助手产品的商业逻辑形成鲜明对比。一些竞争对手的隐私政策允许它们收集用户数据，甚至可能将这些数据出售给广告商或其他第三方，或用于训练其他模型。
对于依赖AI助手处理最私密信息（从医疗状况到财务数据再到孩子相关信息）的用户而言，这种数据收集行为无疑是一个极其危险的抉择。
愿景与背后团队
WEN在其AI宣言中写道：「为什么使用AI需要交出你的私人信息？」他告诉TechCrunch：「我真诚地希望为自己建造Underdog。我要打造一款让我对未来的孩子使用时都能感到自豪的产品。」
强大的投资阵容
Underdog背后的公司是Conway Research，其投资者阵容包括：
- Andreessen Horowitz（通过合伙人Chris Dixon领投）
- Khosla Ventures
- Hummingbird
- SV Angel
- Anthology Fund（Menlo Ventures与Anthropic的合资基金）
- 众多知名天使投资人：Vercel创始人Guillermo Rauch、Noam Brown、Deedy Das等
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