Glimpse用AI提速CT扫描，帮硬件企业”透视”产品缺陷
召回代价惨重，传统检测难堪重任
产品召回绝非小事。以2017至2022年间生产的雪佛兰Bolt电动车为例，由于LG电池工厂在生产过程中出现零部件安装不当的问题，最终导致LG公司承担了高达19亿美元的召回费用。
几乎每家大型制造商都经历过召回的困扰。仅在电动汽车领域，大众、Stellantis、现代、丰田等企业都曾深受其害。
Glimpse联合创始人兼首席执行官Eric Moch表示：”这类重大质量问题，多数本可通过CT扫描提前发现。问题在于，传统的统计抽样检测方式过于耗时，无法满足实际生产需求。”
十倍提速，让缺陷无处遁形
为了帮助企业更早发现更多缺陷，Glimpse开发出一套创新方案，可将电池制造商的CT扫描速度提升10至30倍，大幅提高了现有设备的检测吞吐量。据Moch介绍，借助Glimpse的软件系统，制造商每天可扫描数以万计的电池单元，而此前这个数字仅为个位数。
此外，Glimpse正与合作伙伴共同开发一款”超级扫描仪”，单次扫描仅需一到两秒即可完成。
新产品Explore拓展应用边界
当然，成本高昂的缺陷不仅存在于电池领域。Glimpse刚刚推出了一款全新产品——Explore。该产品将面向航空航天、汽车、电子及医疗器械等行业，帮助客户利用CT扫描加速质检流程，目前已独家披露该消息。
技术底座：深度学习加持边缘计算
为了让传统CT扫描设备发挥更大效能，Glimpse自主研发了一套图像处理流水线，能够对扫描数据进行压缩与优化。系统以深度学习算法为核心，大量预处理工作在部署于客户现场边缘计算设备上完成。
“所有繁重计算都在本地完成，然后再将结果传送至云端，”Moch解释道。
凭借画质提升与压缩技术的结合，Glimpse声称用户在网页浏览器中只需几秒钟即可加载清晰的扫描图像，无需再像过去那样等待数分钟甚至数小时。
智能标注，所见即所得
除了扫描图像，Glimpse的控制面板还会显示客户设定的关键测量数据。以电池为例，系统可以精确测量电芯内部各层之间的距离。一旦数据偏离正常范围，软件便会自动标记并在图像中高亮显示缺陷位置。
“客户可以亲眼看到自己关注的缺陷所在，”Moch说。同时，深度学习算法会根据客户反馈持续自我训练和优化。
商业模式灵活，满足不同客户需求
对于没有自有CT扫描设备的客户，Glimpse提供灵活的代检服务，可将零部件寄送至公司在波士顿地区的扫描中心进行检测。目前，公司正在旧金山湾区开设第二家按需扫描服务中心。
“我们相信这项扫描服务有望成为一个更大的市场，”Moch表示。”客户只需支付几百到几千美元使用Glimpse的服务，而不必购入昂贵的扫描设备。未来当他们觉得时机成熟时，再购买扫描仪并部署我们的软件。”
市场表现亮眼，百余家客户背书
目前，Glimpse已拥有超过100家客户，包括Anker、Lucid以及美国海军等知名企业机构，收入规模已达到七位数中等水平。其客户群体既包括电池采购方，也包括电池销售方。
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