AMD以82亿美元收购李飞飞创办的World Labs
AMD大手笔收购World Labs，82亿美元加码AI芯片生态
AMD今日宣布，将以82亿美元现金收购World Labs。这是一家在深度学习模型领域居于领先地位的公司，专注于研发能够深入理解物理世界的智能体。
World Labs在声明中表示，AI的发展需要”模型研究、系统与计算之间的紧密协作”。AMD方面则强调，深入理解前沿工作负载（如World Labs所开发的场景）将为其芯片研发路线图的制定提供重要参考。
李飞飞加盟AMD，出任执行副总裁兼首席科学家
作为此次交易的核心亮点，World Labs创始人李飞飞将正式加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。双方并非第一次联手——去年，AMD与World Labs已建立了推理优化与训练合作，关系持续深化。值得一提的是，今年CES展会上，李飞飞曾作为特邀嘉宾出席AMD的发布会。
李飞飞现任斯坦福大学计算机科学教授，被广泛誉为AI领域的先驱人物，尤其在计算机视觉方向贡献卓著。她主导构建了ImageNet数据库，并推动了相关AI竞赛的发展，深刻影响了全球人工智能研究的进程。2024年，她创立World Labs，致力于开发对物理世界具有更强理解能力的深度学习模型。她认为，真正的通用人工智能必须建立在物理学基础之上，并具备超越纯文本数据的学习与推理能力。
从实验室走向产业化，李飞飞的愿景
李飞飞在宣布交易的博文中写道，这一合作源于将World Labs技术突破从实验室推向更广阔场景的迫切愿望。”如今我们已经获得了切实可行的成果证明，我们希望不遗余力地加速未来进程。要做到这一点，就必须扩大规模、拓宽影响力，并更贴近硬件。”
“世界模型”——AI未来的关键拼图
“世界模型”目前仍是一个定义相对宽泛的概念，涵盖了从能够理解视觉输入的语言模型，到可以生成并维持高保真现实模拟的各类模型。World Labs的首款产品Marble定位于娱乐体验生成工具，同时也能用于构建机器人训练所需的模拟环境。
业界普遍认为，世界模型在推动生成式AI落地机器人平台方面至关重要，应用场景包括自动驾驶汽车、工业机器人以及通用人形机器人等。尤其当前通用机器人训练面临真实世界数据稀缺的瓶颈，来自世界模型的合成数据将成为实现Tesla、Figure等企业愿景的关键支撑。
对标Nvidia，AMD加速构建AI专属芯片生态
分析人士指出，此番收购将显著提升AMD在AI专用芯片生态领域的竞争力，助力其直面长期竞争对手Nvidia。目前，Nvidia已推出Cosmos等一整套开源权重世界模型，而AMD此前仅向公众开放了基于文本和视频的模型方案。此次收购有望填补AMD在这一领域的空白。
该收购交易预计将在年底前完成，具体有待监管机构的审批通过。
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原文链接：https://techcrunch.com/2026/09/28/amd-will-acquire-fei-fei-lis-world-labs-for-8-2-billion/
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