Snorkel AI估值飙升至35亿美元，年化营收一年暴增18倍

Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元

专注于帮助AI实验室和企业构建训练数据集及模拟环境的初创公司Snorkel AI宣布，已完成一笔3.5亿美元的E轮融资，投后估值达到35亿美元。这一轮由Insight Partners和S32领投，估值水平较17个月前完成的1亿美元D轮融资提升了近三倍——彼时公司估值约为13亿美元。Addition、Lightspeed、Greylock、GV以及富国银行等原有投资方也继续参与了本轮投资。

从数据标注工具到”数据即服务”平台

Snorkel最早以数据标注自动化工具起家，但在去年进行了重要战略调整，转而为客户提供成型的训练数据集，推出”数据即服务”（Data-as-a-Service）模式。与纯依靠人类专家对接平台的传统思路不同，Snorkel采用人机协同的混合方案：利用自研软件和模型合成生成数据，再配合领域专家进行校验和优化。

年化营收暴涨18倍，达到3.75亿美元

据公司披露，目前Snorkel的年化经常性收入已攀升至3.75亿美元，在过去12个月内实现了18倍的惊人增长。这一爆发式增长的背后，是各大AI实验室对高质量训练数据的旺盛需求。

值得注意的是，Snorkel的业务模式使其收入统计方式与其他同类公司存在差异。由于公司直接销售强化学习环境和完整数据集，而非单纯提供人力外包服务，支付给人类专家的费用被计入商品销售成本（COGS），并不从营收数字中扣除。因此，Snorkel对外公布的年化收入数字更具参考意义。

行业热潮下的竞争格局

Snorkel并非这一赛道的唯一玩家。以AI训练数据为核心业务的公司在近期均呈现出高速增长的态势：

Mercor的年化总收入已攀升至20亿美元
Handshake在今年早些时候突破了10亿美元营收大关
Micro1的年化营收规模也达到了5亿美元

不过需要指出的是，上述公司均需要将约60%至70%的营收直接支付给参与工作的领域专家，因此其实际净利润远低于表面上的总营收数字。相比之下，Snorkel以数据和环境为核心的商业模式，在成本结构和盈利透明度上具备一定优势。

起源于斯坦福，六年稳健成长

Snorkel的故事始于斯坦福大学的AI实验室。联合创始人兼首席执行官Alex Ratner及其团队在该实验室进行了长达四年的学术研究后，于2019年正式将产品商业化推向市场。七年来，Snorkel从学术研究项目逐步成长为估值35亿美元的AI基础设施公司，其发展轨迹也折射出整个AI产业对高质量训练数据的迫切需求。

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原文链接：https://techcrunch.com/2026/09/22/snorkel-ai-triples-valuation-to-3-5b-as-demand-for-ai-training-data-booms/