科技巨头联手为数据中心拓展电网空间

AI能源管理联盟助力电网扩容

软件独角兽Emerald AI已与谷歌和英伟达(Nvidia)组建联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心在电网中争取空间。

新成立的AI能源管理联盟(AEMA)旨在推动”需求响应”模式成为数据中心建设的重要组成部分。所谓需求响应，是指数据中心临时减少用电量的一种机制。通过暂停非关键任务和转移部分计算负载，AEMA表示，此举可额外容纳100吉瓦的数据中心接入电网。

除了创始成员谷歌和英伟达，Anthropic智能体以及多家公用事业公司也加入了该联盟，包括AES、Constellation、National Grid和NRG Energy等。

需求响应并非新概念，公用事业公司已使用数十年。这种机制之所以有效，是因为电网设计时考虑了峰值负载需求。在一年中的大部分时间里，实际用电量远低于电网可支持的最大值。

传统上，需求响应主要针对大型电力用户，如工厂。在用电高峰期，这些用户会同意减少用电量，通常通过暂停生产或切换至备用发电机实现。作为交换，公用事业公司会向他们支付可观的报酬。

如今，数据中心也能参与这些需求响应项目，常见方式是启动备用发电机。然而，Emerald AI提出了替代柴油发电机的方案。

该公司的软件能够协调公用事业公司与数据中心的请求，后者可以暂停非关键任务或将负载转移至电网仍有余裕的数据中心。

并非只有Emerald AI在开发此类技术。谷歌也在自行开发相关工具，而Enel X则允许数据中心利用不间断电源系统来平抑电力需求峰值。据高盛去年的一项研究显示，将最大电网使用率限制在90%并维持数小时，可为数据中心释放出76吉瓦的容量。

尽管如此，Emerald AI仍具备明显优势：其软件直接连接公用事业公司和数据中心，使数据中心能像电池一样快速响应请求。此外，该公司最近由Energize Capital和DCVC领投完成了1.5亿美元的A轮融资，获得了规模化部署技术所需的资金支持。

考虑到AI计算负载的波动特性以及数据中心快速升降的能力，类似AEMA的组织成立可谓正当其时。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，这对双方而言一直是一项艰巨任务。

尽管前景广阔，但更复杂的需求响应机制无法完全解决电网当前面临的挑战。Emerald AI首席科学家Ayse Coskun向TechCrunch表示，公司技术有望缓解行业对新发电设施的需求，但无法彻底消除这一需求。

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