戈尔警示：AI真风险不在数据中心
AI真正的威胁：行业警示而非环境担忧
作为环保运动中最具影响力的声音之一，艾尔·戈尔二十多年来一直引领气候议题讨论。因此，当这位前副总统谈论人工智能时，他眼中的真正威胁值得我们高度关注。而他所担心的，并非目前民众因环境影响而走上街头抗议的数据中心问题。
在本周与增长股权主管莉拉·普雷斯顿共同接受采访时，戈尔明确表示，尽管AI数据中心的环境影响日益引发社会反对，但其排放问题不应成为公众夜不能寐的焦点。他认为更应引起重视的是来自AI行业内部的警示，并对此表示严肃对待。
排放规模的真相
戈尔这一立场并非首次表达。今年5月，他曾将AI数据中心描述为”值得深切关注，但不必恐慌”的议题。在本周的对话中，他关于排放的核心观点集中于规模比较。
“如果把全球所有AI数据中心的排放量加起来，仅占全球未覆盖垃圾填埋场排放量的一小部分，”他解释道，并补充指出，类似的能源增长与一个受关注较少的领域紧密相关：空调系统。
这一观察颇具说服力（如果AI实验室尚未在与城市和州的讨论中利用这一点，他们应该开始这样做了）。国际能源署数据显示，全球空调年耗电量已超过整个欧盟的年用电总量，而在全球最热、增长最快的地区，空调普及率仍不足15%。预计到2050年，这一需求将增长三倍，给电网带来的压力将远超同期AI数据中心。
能源选择的隐忧
尽管如此，戈尔并未忽视这些数据中心的能源供应问题。”一些超大规模企业转向新建甲烷涡轮机，这确实是令人深切担忧的事情，”他表示。
但他对甲烷涡轮机的担忧，与其说是AI工作负载驱动的需求，不如说是新建天然气电厂以满足需求可能将化石燃料发电锁定在未来数十年。
“我更倾向于那些使用可再生能源和电池满足能源需求的企业，”他继续说道，并预计更多公司将不可避免地朝这个方向发展，因为可再生能源正日益成为最具成本效益的选择。
公众抵触的深层原因
事实上，戈尔认为公众在规划委员会会议上对数据中心的抵制，与其说是碳排放问题，不如说是对不久将来自动化颠覆社会的普遍焦虑。
“我认为美国许多地区对数据中心日益增长的两党反对，部分原因在于对失业和其他潜在威胁的深层担忧，而这些担忧正是OpenAI和Anthropic等公司内部的专家们一直试图提醒公众注意的，”他说道。
行业领袖的真诚警告
我们还就过去一周占据头条的AI行业领袖警告浪潮向戈尔提问。尽管特朗普和英伟达CEO黄仁勋周一在洛杉矶的会议上对这些警告一笑置之（特朗普称Anthropic CEO达里奥·阿莫迪公开呼吁放慢能力发展速度是”骗局”，这一呼吁很快得到萨姆·奥特曼和埃隆·马斯克的附和），但戈尔表示他相信这些警告是真诚的。
“我们曾经历过一个阶段，一些人怀疑这些末日般的警告是某种奇怪的营销策略。如果曾经有过这种情况，我认为现在不是了，”他说，”我认为达里奥·阿莫迪非常真诚，我认为萨姆·奥特曼和埃隆·马斯克在附和他几天前的警告时也是真诚的。”
戈尔引用了玛雅·安吉洛的名言：”当有人告诉你他们是谁时，第一次就相信他们。”
AI系统的实际行为变化
他表示，改变他看法的部分原因是AI系统最近表现出的实际行为——”最近的智能体模型逃脱控制、秘密合作、掩盖痕迹、进行欺骗行为的例子”，并指出Anthropic曾阻止Claude智能体在不同国家被用于帮助开发生物武器的实例。
AI的双重潜力
尽管如此，戈尔并不认为AI风险与AI的气候潜力是对立的。他引用了伦敦经济学院经济学家尼古拉斯·斯特恩的研究，该研究预测，旨在提高效率和消除浪费的AI应用从下个十年开始，每年可使全球排放量减少6%至9%。
如果戈尔关注的是风险，普雷斯顿则关注资本已经流向的领域。她指出，AI建设本身正在产生多个可投资的机会，而不仅仅是消耗能源。
- 该公司的重点是在技术堆栈的每一层将计算能力与能源强度脱钩，从电源供应到建设使用的绿色水泥和绿色钢铁，再到存储优化软件和数据库设计。
- 他们还关注电网的韧性和灵活性，因为能源组合变得更加复杂多元。
在这里，普雷斯顿指出，Generation已经在多个领域看到了投资机会，这些机会不仅关注AI的能源消耗，更关注如何通过技术创新使AI发展与环保目标协调一致。
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